Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi statistici per l’analisi di dati ad elevata dimensionalità |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical methods for High-Dimensional Data |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, finanziato dal Dipartimento di Scienze Statistiche, ha per oggetto lo svolgimento dell’attività di ricerca di seguito specificata: sviluppare modelli statistici per dati ad elevata dimensionalità attraverso approcci sia frequentista che bayesiano. Spesso si è in presenza di un elevato numero di variabili quantitative, qualitative o miste che richiedono particolare attenzione per affrontare sia i problemi computazionali che quelli legati alla maledizione della dimensionalità. In molti casi si è alla ricerca di strumenti oggettivi, ma in diversi campi applicativi, dalle analisi di marketing, sociologiche o biomediche, sono spesso disponibili informazioni soggettive, o a priori predisposte da esperti della materia, che possono essere inserite nella procedura di modellazione e stima. |
| Descrizione sintetica in inglese | The purpose of this research grant, which is funded by the Department of Statistical Sciences, is to carry out research activity into: develop statistical models for high dimensional data following approaches both frequentist and Bayesian. Often a large number of quantitative, qualitative or mixed variables are available and in dealing with them in statistical models requires attention to computational and statistical problems such as the curse of dimensionality. In many cases objective methods are required, but in many fields, e.g., marketing, sociological or biomedical analysis, subjective or a priori information is available, which can be included in the modelling and estimation procedures. |
| Data del bando | 24/01/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/assegno-di-ricerca-di-tipo-resp-scientifico-prof-bruno-scarpa |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 16 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica e di un colloquio e lettere di referenza da parte di una Commissione giudicatrice. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Candidates are selected by a comparative evaluation of their qualifications, academic and professional experience, curriculum vitae, publications and an interview and reference letters. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dip.to di Scienze Statistiche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via Cesare Battisti 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| ricerca.stat@stat.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/02/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/assegni-dipstat-1-2022 |