Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di Tecniche avanzate di Analisi di Big Data satellitari per l’identificazione tempestiva di incendi a partire da osservazioni da satellite geostazionario. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of advanced Big satellite Data Analysis techniques for the timely identification of fires starting from geostationary satellite Observations. |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo di questo progetto di ricerca è quello di contribuire a migliorare le performance dell’algoritmo RST-FIRES, attraverso la definizione e implementazione di ambienti di sviluppo e validazione dedicati che consentano di accelerare i processi di rimodulazione di indici e soglie, di visualizzare e georeferenziare i risultati della validazione in ambienti open (e.g. Google-Earth) a partire da osservazioni da sensori satellitari su piattaforma geostazionaria, analizzate nel dominio multi-temporale. A tale scopo verranno utilizzati linguaggi di programmazione (come R, Python e GEE) particolarmente adatti per analisi speditive di questo tipo di dati. I risultati ottenuti, l’ambiente di sviluppo e visualizzazione realizzato saranno strumentali al confronto con i risultati indipendentemente ottenuti, dagli altri gruppi di ricerca partecipanti alla stessa azione (Azione 5) e allo stesso Progetto Pilota (PP1) nell’ambito dello Spoke 1, Goal 4, del progetto Tech4You. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of this research project is, therefore, to contribute to improving the performance of the RST-FIRES algorithm, through the definition and implementation of dedicated development and validation environments that allow to accelerate the processes of remodulation of indices and thresholds, to visualizing and georeferencing the validation results in open environments (e.g. Google-Earth) starting from observations from satellite sensors, on a geostationary platform, analyzed in the multi-temporal domain. For this purpose, programming languages (such as R, Python and GEE) will be used which are particularly suitable for rapid analysis of this type of data. The results obtained, the development and visualization environment created, will be instrumental in comparison with the results independently obtained by the other research groups participating in the same action (Action 5) and in the same Pilot Project (PP1) as part of Spoke 1, Goal 4, of the TECH4YOU project. |
| Data del bando | 24/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 37800 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
E.U. |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 37800 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Laurea V.O. in Fisica, Scienze Informatiche e Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio; LS/LM classi LM-17 “Fisica”, LM-18 “Informatica”, LM-32 “Ingegneria Informatica”, LM-35 “Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio”; LS classi 20/S “Scienze fisiche”, 23/S “Informatica”, 35/S “Ingegneria informatica”, 82/S “Scienze e Tecnologie per l'Ambiente e il Territorio” o equipollenti/equiparate; titolo conseguito all'Estero riconosciuto equipollente in base alla vigente normativa; - Dottorato di Ricerca (titolo preferenziale e non obbligatorio). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Documented experience in Geospatial Big Data Processing, Analysis and Visualization Techniques. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il colloquio verterà sulla verifica della conoscenza delle tecniche di analisi e processamento di Big Data Satellitari con linguaggi (e.g. R, Python) e in ambienti di sviluppo (e.g. GEE) specializzati e, al termine, della lingua inglese. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The oral interview will focus on the candidate's knowledge of the analysis and processing techniques of Satellite Big Data with specialized languages (e.g. R, Python) and development environments (e.g. GEE). The interview will end with a test of your knowledge of the English language. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Basilicata |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Potenza |
| Codice postale | 85100 |
| Indirizzo | Via dell'Ateneo lucano, 10 |
| Sito web | https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| valerio.tramutoli@unibas.it | |
| Telefono | 0971/205205 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/05/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |