Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazioni dell’intelligenza artificiale nella patologia neoplastica del polmone. Confronto fra dei dati clinici, radiomica, software e biopsia liquida per la diagnosi precoce |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Applications of artificial intelligence in lung cancer. Comparison of clinical data, radiomics, software and liquid biopsy for early diagnosis |
| Area CUN | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/36 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Programmi di Intelligenza Artificiale basati sul deep learning vengono usati in medicina per segmentare strutture anatomiche, identificare biomarcatori, classificare e prevedere specifiche patologie. Tali attività, oltre a essere caratterizzanti della pratica clinica, prevedono la capacità di fondere e usare conoscenze di base, conoscenze specifiche sul paziente, sul contesto ambientale e altro, al fine di prendere, entro un lasso di tempo accettabile, la migliore decisione possibile rispetto all’evoluzione dello stato di salute del paziente (o di interi gruppi di pazienti). L'obiettivo principale di questo progetto di ricerca è testare sistemi di diagnosi assistita basati su sull’intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del carcinoma polmonare. Il progetto si basa su tre pilastri |
| Descrizione sintetica in inglese | Artificial Intelligence programs based on deep learning are used in medicine to segment anatomical structures, identify biomarkers, classify and predict specific pathologies. These activities, in addition to being characteristic of clinical practice, involve the ability to merge and use basic knowledge, specific knowledge about the patient, the environmental context and more, in order to make, within an acceptable time frame, the best possible decision regarding to the evolution of the patient's health status (or entire groups of patients). The main objective of this research project is to test assisted diagnosis systems based on artificial intelligence for the early diagnosis of lung cancer. The project is based on three pillars |
| Data del bando | 24/04/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unicampania.it/index.php/ricerca/assegni-di-ricerca/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Campania |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Caserta |
| Codice postale | 81100 |
| Indirizzo | Viale Lincoln 5 |
| Sito web | http://www.unicampania.it |
| ufficio.formazionericerca@unicampania.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/05/2024 |
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| Come candidarsi | Other |