Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecnologie innovative di breeding, basate su intelligenza artificiale, per il miglioramento della sostenibilità in frumenti a diversa ploidia |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | New breeding technologies based on artificial intelligence to enhance sustainability in wheat with different ploidy |
Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
Sottocampo della ricerca | Agronomics |
Campo principale della ricerca | Biological sciences |
Sottocampo della ricerca | Biodiversity |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Other |
Campo principale della ricerca | Environmental science |
Sottocampo della ricerca | Other |
Campo principale della ricerca | Technology |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L'attività includerà analisi genomiche e analisi dei dati, eseguendo l'analisi dei dati di genotipizzazione di collezioni di germoplasma e popolazioni di frumento a diversi livelli di ploidia e dei dati fenotipici prodotti, inclusi dati di resa, dati di immagini catturate da UAV (droni) collegati alla morfologia e all'efficienza produttiva, e scansioni delle radici basate su rizotroni. L'attività includerà anche la conduzione di mappatura per associazione su tutto il genoma (GWAS), analisi aplotipica dei dati genomici e sviluppo di saggi KASP predittivi degli aplotipi per il breeding assistito da marcatori. Infine, i risultati saranno validati attraverso valutazioni fenotipiche in ambienti controllati e in campo di sottocampioni delle collezioni considerate e l'analisi dei genomi già sequenziati (frumento tenero) e dei genomi in corso di sequenziamento (frumento duro) per esplorare la variabilità naturale nei loci identificati in piante di diversi livelli di ploidia. |
Descrizione sintetica in inglese | The activity will include conducting genomic analyses and data analysis, by performing genotyping data analysis of germplasm collections and wheat populations of different ploidy levels and the phenotypic data produced, including yield data, UAV (drone)-captured image data linked to morphology and production efficiency, and rhizotron-based root scans. The activity will also include conducting genome-wide association mapping (GWAS), haplotype analysis of genomic data, and developing KASP assays predictive of haplotypes for marker-assisted breeding. Finally, the results will be validated through phenotypic evaluations in controlled environments and in the field of subsamples of the considered collections and analyzing genomes already sequenced (bread wheat) and genomes being sequenced (durum wheat) to explore natural variability at the identified loci in plants of different ploidy levels. |
Data del bando | 24/07/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
distal.personale-esternoweb@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 12/08/2024 |
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Come candidarsi | Other |