Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche non convenzionali per l’analisi di immagini astrofisiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Unconventional techniques for the analysis of astrophysical images |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare tecniche innovative per la rilevazione, il riconoscimento e la classificazione di strutture coerenti in immagini di natura astrofisica. Si prevede di studiare immagini di tipo astrofisico mediante tecniche di fisica statistica, tecniche di analisi di serie temporali, tecniche basate sulla teoria dell'informazione e tecniche basate sull’intelligenza Artificiale. Da un lato saremo interessati ad indagare le correlazioni esistenti tra i pixel presenti nelle immagini delle emissioni a raggi X di diversi metalli. Ciò verrà fatto partendo dalla costruzione di un correlation-based network di pixel e dal successivo utilizzo di tecniche di filtraggio che permettano di individuare le correlazioni più significative tra i pixel, utilizzando tecniche di machine learning Le metodologie sviluppate durante il progetto saranno poi testate con altre tipologie di dati, principalmente di natura astroparticellare e di Beni culturali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at developing innovative techniques for the detection, recognition and classification of coherent structures in astrophysical images. It is planned to study astrophysical images using statistical physics techniques, time series analysis techniques, techniques based on information theory and techniques based on Artificial Intelligence. On the one hand, we will be interested in investigating the correlations existing between pixels present in the images of X-ray emissions of different metals. This will be done starting from the construction of a correlation-based network of pixels and the subsequent use of filtering techniques that allow us to identify the most significant correlations between pixels, exploiting the possibility of using machine learning. The methodologies developed during the project will then be tested with other types of data, mainly of astroparticle nature and of Cultural Heritage. |
| Data del bando | 06/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30.000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipa.it/albo.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 30.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Palermo - Dipartimento di Fisica e Chimica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Palermo |
| Sito web | https://www.unipa.it/dipartimenti/difc/assegni/ |
| giuseppe.giardinello@unipa.it | |
| Telefono | 09123897985 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | dipartimento.fisicachimica@unipa.it |