Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DISG-Development of Neural-Network based constitutive models for digital twyns of pneumatic tires (AR152024) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DISG-Development of Neural-Network based constitutive models for digital twyns of pneumatic tires |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Civil engineering |
| G.S.D. | 08/CEAR-06 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-06/A - Scienza delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato dovrà occupersi dello sviluppo di modelli costitutivi avanzati nell'ambito dell'elasticità e della viscoelasticità a grandi deformazioni, con l'obiettivo di simulare e prevedere il comportamento di mescole di pneumatici sottoposte a carichi statici e dinamici. L'attività di ricerca prevede: - La formulazione di modelli matematici innovativi per descrivere il comportamento meccanico delle mescole, tenendo conto di fenomeni quali l'isteresi, il rilassamento degli sforzi e la dipendenza dalla velocità di deformazione. - Lo sviluppo di algoritmi numerici efficienti in linguaggio Python per l'implementazione dei modelli costitutivi. - L'integrazione degli algoritmi sviluppati in codici di simulazione agli elementi finiti, utilizzando sia software commerciali (Abaqus) che piattaforme open-source (FenicsX). - La validazione dei modelli e degli algoritmi mediante il confronto con dati sperimentali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The ideal candidate will focus on the development of advanced constitutive models in the field of large deformation elasticity and viscoelasticity, with the aim of simulating and predicting the behavior of tire compounds under static and dynamic loads. The research activity includes: - The formulation of innovative mathematical models to describe the mechanical behavior of the compounds, taking into account phenomena such as hysteresis, stress relaxation, and strain-rate dependence. - The development of efficient numerical algorithms in Python for the implementation of the constitutive models. - The integration of the developed algorithms into finite element simulation codes, using both commercial (Abaqus) and open-source (FenicsX) platforms. - The validation of the models and algorithms by comparison with experimental data. |
| Data del bando | 06/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/224700_ar152024 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria Strutturale e Geotecnica - La Sapienza |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | via Eudossiana 18 |
| Sito web | https://disg.web.uniroma1.it/ |
| stefania.pontecorvo@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/12/2024 |
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| Come candidarsi | Other |