Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Certificare la robustezza dei modelli di ML nel contesto dell’Adversarial ML e dell’eXplainable AI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Certifying Robustness of ML Models in the context of Adversarial ML and eXplainable AI |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo dell’attività di ricerca riguarda principalmente la certificazione della robustezza dei modelli di Machine Learning (ML) nell’ambito dell’Adversarial ML, in particolare nel contesto di specifici attacchi di evasione. Inoltre, l'interazione tra le tecniche di eXplainable Artificial Intelligence (XAI) e la robustezza dei modelli di ML nel contesto dell’Adversarial ML è un ulteriore obiettivo di ricerca. In particolare, intendiamo analizzare i modelli di ML attualmente utilizzati per risolvere compiti di NLP e Information Retrieval, come i Large Language Models e ensemble di alberi decisionali |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of the research activity is mainly concerned with certifying the robustness of Machine Learning (ML) models in the context of Adversarial ML, particularly in the scenarios of specific evasion attacks. Furthermore, the interaction between eXplainable Artificial Intelligence (XAI) techniques and the robustness of ML models in the context of Adversarial ML is a further research objective. Specifically, we intend to investigate ML models currently used to solve NLP and Information Retrieval tasks, such as Large Language Models and ensemble of decision trees |
| Data del bando | 08/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 28824 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 23367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| segreteria.dais@unive.it | |
| Telefono | 04123486334 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 26/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dais2024calzavaraorlandopnrr |