Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Acquisizione ed elaborazione di dati sensoriali per Agricoltura di Precisione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sensor data acquisition and processing for Precision Agriculture |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività dell’assegnista riguarderà la progettazione e lo sviluppo di metodi per l'acquisizione, integrazione, elaborazione e visualizzazione di dati sensoriali eterogenei di interesse perl'Agricoltura di Precisione, ottenuti sia mediante sensori a terra, sia mediante sensori remoti o a bordo di sistemi autonomi operanti in prossimità delle colture. I dati sensoriali potrannoriguardare, ad esempio, lo stato di umidità del suolo e delle colture, lo sviluppo vegetazionale e lo stato della coltura, la classificazione delle colture a partire da dati su larga scala, nonché misurequalitative e quantitative di parametri produttivi. Nell'ambito di attività pregresse nel progetto Agritech Spoke3, l'UR CIDEA ha sviluppato metodi innovativi ed efficienti di acquisizione di datisensoriali sia locali (in particolare a terra, per l'umidità del suolo), sia mediante remote sensing (con elaborazione di dati satellitari), sia infine in prossimità con sensori a bordo di un robot mobile. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will concern the design and implementation of novel approaches for the collection, integration, processing and visualization of heterogeneous sensor data of interest forPrecision Agriculture, obtained by means of field sensors, remote sensors, and sensors installed on autonomous systems operating nearby the crops. Sensor data may concern, for instance, soilor crop moisture, vegetation development and crop state, crop classification based on largescale data, as well as qualitative and quantitative measures of crop production parameters. In thecontext of prior Agritech Spoke 3 activities, CIDEA Research Unit has developed novel and efficient met hods for collecting sensor data locally (in particular on the ground, for soil moisture), withremote sensing (by means of satellite data processing), and in proximity by means of sensors on a mobile robot. |
| Data del bando | 07/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipr.it/node/17497 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Parma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Parma |
| Codice postale | 43121 |
| Indirizzo | Via Università, 12 |
| Sito web | http://www.unipr.it |
| concorsiassegniricerca@unipr.it | |
| Telefono | 0521 034259 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipr/2024assegniricerca163 |