Bandi per assegni di ricerca

ROMA "La Sapienza"

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Sviluppo di metodologie basate sul deep learning classico e quantistico per l’analisi automatica delle microdoppler
Titolo del progetto di ricerca in inglese Development of classical and quantum deep learning based methodologies for automatic microdoppler analysis
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Electrical engineering
G.S.D. 09/IIET-01 - ELETTROTECNICA
S.S.D IIET-01/A - Elettrotecnica
Descrizione sintetica in italiano Sviluppo di metodi innovativi di deep learning discriminativo di tipo classico e/o quantistico, mediante reti neurali convolutive (CNN) e la fusione dati multimodale per l’analisi delle microDoppler di dati radar, al fine di lavorare con dati particolarmente rumorosi.
Descrizione sintetica in inglese Development of innovative classical and/or quantum discriminative deep learning methods, using convolutional neural networks (CNN) and multimodal data fusion for the analysis of microDoppler radar data, in order to work with particularly noisy data.
Data del bando 13/11/2024
Numero di assegnazioni per anno 1
Stanziamento annuale (indicativo) 22690
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati EUROPE
Sito web del bando https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/225045_ar-b-n-31/2024

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Importo annuale 22690
Valuta Euro

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università La Sapienza
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città Roma
Codice postale 00184
Indirizzo via eudossiana 18
Sito web https://diet.web.uniroma1.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail g.giannini@uniroma1.it
Telefono 0644585866

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 13/12/2024
Come candidarsi https://xup-diet.cloud