Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci di Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI): Sviluppo e Valutazione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainable Artificial Intelligence (XAI) Approaches: Development and Evaluation |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
| S.S.D | IINF-04/A - Automatica |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| G.S.D. | 09/IINF-03 - TELECOMUNICAZIONI |
| S.S.D | IINF-03/A - Telecomunicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Questa attività di ricerca, mira a far progredire sia gli aspetti tecnici che quelli umani della XAI. L'obiettivo principale è sviluppare metodologie XAI innovative che migliorino significativamente l'interpretabilità, la trasparenza e la responsabilità dei modelli di IA complessi, garantendo che i loro processi decisionali siano non solo visibili, ma anche comprensibili agli utenti finali di vari ambiti, inclusi quelli non tecnici. L’obiettivo finale è progettare e implementare sistemi XAI che siano non solo tecnicamente sofisticati, ma anche facili da usare, promuovendo trasparenza, fiducia e una collaborazione efficace tra esseri umani e sistemi intelligenti. In questo modo, il progetto mira a stabilire nuovi standard nello sviluppo di tecnologie di IA che diano priorità alla comprensione e all’interazione umana |
| Descrizione sintetica in inglese | This research activity aims to advance both the technical and human-centric dimensions of XAI. The core objective is to develop innovative XAI methodologies that significantly enhance the interpretability, transparency, and accountability of complex AI models, ensuring that their decision-making processes are not only visible but also comprehensible to end-users from various backgrounds, including non-technical stakeholders. Ultimately, the goal is to design and implement XAI systems that are not only technically sophisticated but also user-friendly, promoting transparency, trust, and effective collaboration between humans and intelligent systems. By doing so, the project aims to set new standards in the development of AI technologies that prioritize human understanding and interaction. |
| Data del bando | 14/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20.267 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipd.it/albo-on-line |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 20.267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Psicologia Generale |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Sito web | https://www.dpg.unipd.it/ |
| ricerca.dpg@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |