Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione di algoritmi deterministici di ottimizzazione con informazioni inesatte |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design of deterministic optimization algorithms with inexact information |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto riguarderà la progettazione di algoritmi del primo ordine per minimizzazione su larga scala, con vincoli lineari o di bound sulle variabili, principalmente focalizzato sulle regole per determinare la lunghezza del passo basate su tecniche a metrica variabile. L’idea è di scalare le differenti componenti del gradiente per catturare in maniera fedele la geometria del problema. Un'ulteriore strategia da analizzare è quella di alternare in maniera dinamica differenti regole, in particolare le Barzilai Borwein e le loro varianti con algoritmi a memoria limitata sulla base dell’andamento del processo iterativo. Infine, verrà considerata la progettazione di efficienti strategie che possano sopperire alla inesattezza delle informazioni del primo ordine: questa rappresenta una questione di primaria importanza in ambito applicativo stante la necessità di preservare le proprietà di convergenza dei metodi sotto l’ipotesi di inesattezza delle informazioni disponibili |
| Descrizione sintetica in inglese | The project involves designing first-order algorithms for large-scale minimization with linear or constrained constraints on variables, focusing mainly on step legth rules based on variable metric techniques. The idea is to scale the different gradient components to faithfully capture the geometry of the problem. Another strategy to be analyzed is to dynamically alternate different rules, particularly Barzilai Borwein and its variants with limited memory algorithms, as the iterative process progresses. Finally, the design of efficient strategies that can make up for the inexactness of the first-order information will be considered: this is a major problem in several applications because of the need to preserve the convergence properties of the methods under the assumption of inexactness of the available information |
| Data del bando | 04/11/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unicampania.it/index.php/ricerca/assegni-di-ricerca/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Campania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Caserta |
| Codice postale | 81100 |
| Indirizzo | Viale lincoln, 5 |
| Sito web | http://www.unicampania.it |
| ufficio.formazionericerca@unicampania.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |