Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Deep-Learning Models for Machine-Type Communications |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep-Learning Models for Machine-Type Communications |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto è finalizzato ad esplorare l'utilizzo di tecniche di deep learning per migliorare l'elaborazione dei segnali nelle comunicazioni machine-to-machine, con enfasi sulle comunicazioni mediante pacchetti corti. L'obiettivo è lo studio del potenziale offerto dalle reti neurali con architetture innovative (come ad esempio reti ricorrenti e convoluzionali) nel migliorare task critici come il rilevamento di attività, la stima di canale, e la codifica/decodifica di canale. In aggiunta, il progetto vuole valutare tecniche avanzate per supportare applicazioni di "massive machine-type communications", analizzando i vantaggi rispetto alle tecniche di elaborazione dei segnali attualmente utilizzate. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project seeks to explore deep learning-based techniques for improving signal processing in machine-type communications (MTC), with a particular emphasis on short-packet communications. The goal is to investigate the potential of innovative neural network architectures (e.g., recurrent and convolutional ones) in enhancing the accuracy and efficiency of tasks critical to MTC, including active user detection, channel estimation, and channel coding/decoding. Additionally, this project will evaluate advanced techniques for supporting massive multiple access and analyze their advantages and limitations compared to current signal processing methods. |
| Data del bando | 12/11/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/11/2024 |
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| Come candidarsi | Other |