Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Scientific machine learning per il controllo in tempo reale di flussi estremi - Rif. 380/2024-AR |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Scientific machine learning for real-time control of extreme fluids - Ref. 380/2024-AR |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/F - Fluidodinamica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma prevede lo sviluppo di digital twins in tempo reale per affrontare le questioni chiave di progettazione nel settore dell'aviazione e dell'energia sostenibili con modelli veloci, scalabili e accurati: (i) l'ottimizzazione in tempo reale dei parchi eolici per massimizzare la produzione di energia con dinamiche di flusso estreme e transienti; e (ii) la modellazione e il controllo in tempo reale delle instabilità acustiche delle turbine a gas basate sull'idrogeno per la propulsione degli aerei e la conversione dell'energia. In secondo luogo, i gemelli digitali in tempo reale verranno convertiti con algoritmi quantistici per sfruttare l'accelerazione computazionale derivante dal vantaggio quantistico. Il risultato di TWIN contribuirà direttamente agli obiettivi dellUE verso una società a zero emissioni nette e alla rivoluzione computazionale con l'intelligenza artificiale e quantum computing. |
| Descrizione sintetica in inglese | The program aims at developing real-time digital twins that will practically address key design questions in sustainable aviation and energy with fast, scalable, and accurate models: (i) the real-time optimisation of wind farms to maximise the power output with extreme fluid dynamics; and (ii) the real-time modelling and control of hydrogen-based gas-turbine acoustic instabilities for aircraft propulsion and energy conversion. Second, the real-time digital twins will be converted with quantum algorithms to exploit the exponential computational speed-up from the quantum advantage. The outcome of TWIN will directly contribute to the EU goals towards a net-zero society, and the computational revolution with artificial intelligence and quantum computing. |
| Data del bando | 20/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | https://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |