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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Codice Bando Pica IR-2026-033 - AIRES: Uno studio pilota prospettico monocentrico sulla segmentazione semantica basata sull'intelligenza artificiale in tempo reale per il rilevamento della carcinomatosi peritoneale (omissis) |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Pica Code IR-2026-033 - AIRES: A Prospective Single-Center Pilot Study of Real-Time AI-Based Semantic Segmentation for Peritoneal Carcinomatosis Detection in Patients Undergoing Robotic CRS and HIPEC |
| Campo principale | Medical sciences |
| Sottocampo | Medicine |
| G.S.D. | 06/MEDS-06 - CHIRURGIA GENERALE |
| S.S.D | MEDS-06/A - Chirurgia generale |
| Descrizione sintetica in italiano | Il rilevamento e la quantificazione della carcinomatosi peritoneale (PC) rappresentano un fattore prognostico critico nelle neoplasie addominali e richiedono un'accurata stadiazione intraoperatoria per determinare l'indicazione e guidare la chirurgia citoriduttiva (CRS) e la chemioterapia intraperitoneale ipertermica (HIPEC). Gli attuali approcci laparoscopici e robotici rimangono dipendenti dall’operatore e sono soggetti a un sotto-rilevamento di lesioni piccole o occulte. L'intelligenza artificiale (IA) offre una soluzione promettente attraverso la segmentazione semantica in tempo reale, consentendo una classificazione standardizzata e a livello di pixel delle lesioni metastatiche intra-addominali (IAM). |
| Descrizione sintetica in inglese | Peritoneal carcinomatosis (PC) detection and quantification represent a critical prognostic factor in abdominal malignancies and require accurate intraoperative staging to determine the indication for, and to guide, cytoreductive surgery (CRS) and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). Current laparoscopic and robotic approaches remain operator-dependent and are prone to under-detection of small or occult lesions. Artificial intelligence (AI) offers a promising solution through real-time semantic segmentation, enabling standardized and pixel-level classification of intra-abdominal metastatic (IAM) lesions. |
| Data del bando | 22/04/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27754 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 36 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
selective public procedure based on qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Unimore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | via Università 4 |
| Sito web | https://www.unimore.it/it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056447-6075-7078 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/05/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |