Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Applicazione di tecniche di AI per la previsione e il decision making in ambito agrifood |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Application of AI techniques for agrifood system forecasting and decision making |
| G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
| S.S.D | IINF-04/A - Automatica |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca riguarda lo sviluppo e l’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale e automazione per la modellazione, previsione e controllo di sistemi complessi nel settore agrifood, con particolare attenzione agli effetti cambiamento climatico sui processi agricoli. La ricerca si concentra sull’integrazione di modelli data-driven e conoscenza fisica dei processi per supportare decisioni operative e strategiche nella gestione dei sistemi agrifood. Saranno studiati metodi di apprendimento automatico, data fusion e analisi di serie temporali per la previsione di variabili ambientali, climatiche e gestionali, anche in scenari caratterizzati da eventi estremi, stress idrico e variabilità meteorologica. Tali modelli saranno integrati con metodologie di controllo avanzato e supporto alle decisioni per ottimizzare l’uso delle risorse e aumentare la capacità di adattamento dei sistemi agrifood rispetto ai cambiamenti climatici e alle condizioni operative dinamiche. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity concerns the development and application of artificial intelligence and automation techniques for the modeling, prediction, and control of complex systems in the agrifood sector, with particular attention to the effects of climate change on agricultural processes. The research focuses on the integration of data-driven models and physics-based process knowledge to support operational and strategic decision-making in agrifood systems management. Machine learning, data fusion, and time- series analysis methods will be investigated for the prediction of environmental, climatic, and management variables, including scenarios characterized by extreme events, water stress, and meteorological variability. These models will be integrated with advanced control and decision-support methodologies to optimize resource use and enhance the adaptation and resilience capacity of agrifood systems. |
| Data del bando | 22/06/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/bandi-il-conferimento-di-incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
I criteri di selezione sono stabiliti nel bando; è richiesta la laura magistrale o a ciclo unico conseguita da non più di sei anni; è richiesta la conoscenza della lingua italiana e inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The evaluation criteria are established in the call; a master's degree obtained no more than six years ago is required; knowledge of Italian and English is required. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | https://www.unibs.it |
| reclutamento-docenti@unibs.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/07/2026 - alle ore 14:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/bandi-il-conferimento-di-incarichi-di-ricerca |