Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Approccio Multimodale Clinico basato su Intelligenza Artificiale e Biomarcatori nella Terapia della Malattia Parodontale e Peri-Implantare |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | A Multimodal Clinical Approach Based on Artificial Intelligence and Biomarkers in the Treatment of Periodontal and Peri-Implant Disease |
| G.S.D. | 06/MEDS-16 - MALATTIE ODONTOSTOMATOLOGICHE |
| S.S.D | MEDS-16/A - Malattie odontostomatologiche |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare un modello integrato per la gestione di parodontite e patologie peri-implantari attraverso l’analisi combinata di biomarcatori salivari, del fluido crevicolare e microbiologici, dati clinici e fattori sistemici (diabete, fumo, sindrome metabolica). Il protocollo clinico prevede studi in vivo sull’utilizzo di formulazioni a base di clorexidina con Anti Discoloration System (ADS) e DNA sodico, valutandone l’efficacia nella fase attiva, nelle mucositi/peri-implantiti iniziali e nella terapia di supporto con approcci modulanti il microbiota (postbiotici/probiotici). L’integrazione di modelli di intelligenza artificiale consentirà la stratificazione del rischio, la predizione delle riacutizzazioni e la personalizzazione terapeutica. Il progetto, di natura traslazionale, produrrà evidenze cliniche, microbiologiche e molecolari per la medicina di precisione in parodontologia. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project aims to develop an integrated model for the management of periodontitis and peri-implant diseases through the combined analysis of salivary, gingival crevicular fluid, and microbiological biomarkers, alongside clinical data and systemic risk factors (diabetes, smoking, metabolic syndrome). The clinical protocol includes in vivo studies evaluating chlorhexidine-based formulations with Anti Discoloration System (ADS) and sodium DNA during active therapy, peri-implant mucositis/early peri-implantitis, and supportive care using microbiota-modulating approaches (postbiotics/probiotics). Artificial intelligence models will be implemented to enable risk stratification, prediction of disease exacerbations, and personalized treatment strategies. This translational project will generate robust clinical, microbiological, and molecular evidence to advance precision dentistry in periodontal and peri-implant disease management |
| Data del bando | 16/06/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 28500 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono essere ammessi alla selezione: • candidati, italiani o stranieri, in possesso del titolo di laurea magistrale o a ciclo unico o titolo equivalente o equiparato o equipollente, conseguito, in Italia o all’estero, da non più di sei anni in Odontoiatria e Protesi Dentaria e di un curriculum idoneo all'assistenza allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è richiesta la conoscenza della lingua inglese. |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | PIAZZA UNIVERSITA' 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it | |
| Telefono | 0957307149 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/07/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |