Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Metodi di Intelligenza Artificiale Affidabile e Spiegabile per l’Armonizzazione e l’Analisi di Immagini Mediche nelle Malattie Neurodegenerative |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Trustworthy and Explainable Artificial Intelligence for Harmonization and Analysis of Medical Imaging in Neurodegenerative Diseases |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca riguarda lo sviluppo di metodologie avanzate di Intelligenza Artificiale per l’armonizzazione, l’analisi e l’interpretazione di immagini mediche e dati clinici eterogenei relativi a malattie neurodegenerative. Saranno sviluppate tecniche di preprocessing, domain adaptation e integrazione multimodale per ridurre la variabilità tra dispositivi, protocolli e centri clinici. Verranno inoltre progettati modelli di deep learning per segmentazione, classificazione e supporto alla diagnosi, con particolare attenzione agli aspetti di Explainable AI, Trustworthy AI, robustezza, fairness e quantificazione dell’incertezza. Le soluzioni sviluppate saranno validate su dataset multicentrici reali al fine di favorire l’adozione di sistemi AI affidabili, trasparenti e trasferibili in contesti clinici e sanitari. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity focuses on the development of advanced Artificial Intelligence methods for harmonization, analysis, and interpretation of heterogeneous medical imaging and clinical data related to neurodegenerative diseases. The work will address preprocessing, domain adaptation, and multimodal learning techniques aimed at reducing variability across acquisition protocols, devices, and clinical centers. Deep learning models for segmentation, classification, and clinical decision support will be developed, with particular emphasis on Explainable AI, Trustworthy AI, robustness, fairness, and uncertainty quantification. The proposed solutions will be validated on real multicenter datasets to promote the adoption of reliable, transparent, and transferable AI systems for healthcare and clinical research. |
| Data del bando | 07/08/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 4000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
1. Possono essere ammessi alla selezione: • candidati, italiani o stranieri, in possesso del titolo di laurea magistrale o a ciclo unico o titolo equivalente o equiparato o equipollente, conseguito, in Italia o all’estero, da non più di sei anni in Ingegneria Informatica (LM 32) o Informatica (LM 18) o Data Science (LM Data) o Scienze del Testo per le professioni digitali (LM-43) e di un curriculum idoneo all'assistenza allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è richiesta la conoscenza della lingua inglese. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it | |
| Telefono | 0954787419 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/08/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |