Descrizione del bando

Titolo del progetto dell'incarico in italiano	Codice Bando Pica IR-2026-099 Segmentazione e analisi multimodale di immagini mediche 3D mediante architetture di deep learning efficienti
Titolo del progetto ddell'incarico in inglese	Pica Code IR-2026-099 Segmentation and multimodal analysis of 3D medical images through efficient deep learning architectures
Campo principale	Engineering
Sottocampo	Computer engineering
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Descrizione sintetica in italiano	Attività di ricerca: L'incarico ha per oggetto lo sviluppo di metodi di deep learning per la segmentazione e l'analisi di volumi medici tridimensionali, con particolare riferimento alle immagini Cone-Beam CT (CBCT) del distretto maxillo-facciale e alle immagini di risonanza magnetica (MRI) cerebrale. Le attività comprenderanno: - progettazione, addestramento e valutazione di architetture per la segmentazione 3D multi-struttura, incluse architetture convoluzionali, Transformer e State Space Models (es. Mamba), con attenzione all'efficienza computazionale e alla scalabilità su infrastrutture HPC/GPU; - sviluppo di strategie di fusione multimodale e di gestione di modalità mancanti (es. sequenze MRI incomplete), nonché di metodi per la sintesi di immagini; (omissis)
Descrizione sintetica in inglese	Research activities: The appointment concerns the development of deep learning methods for the segmentation and analysis of three-dimensional medical volumes, with particular reference to Cone-Beam CT (CBCT) images of the maxillofacial region and brain magnetic resonance imaging (MRI). Activities will include: - design, training and evaluation of architectures for multi-structure 3D segmentation, including convolutional, Transformer and State Space Model (e.g., Mamba) architectures, with attention to computational efficiency and scalability on HPC/GPU infrastructures; - development of multimodal fusion strategies and methods to handle missing modalities (e.g., incomplete MRI sequences), as well as image synthesis methods;(omissis)
Data del bando	03/11/2026
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	41.580
Periodicità	12
E' richiesta mobilità internazionale?	no
Paesi in cui può essere condotto l'incarico	Italy
Paesi di residenza dei candidati	OTHER
Nazionalità dei candidati	OTHER
Sito web del bando	https://titulus-unimore.cineca.it/albo/

 

Dettagli dell'incarico di ricerca

Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?	yes
Importo annuale	33.708
Valuta	Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista	yes
Comprende vitto e spese di viaggio	no
Comprende il costo dell'incarico	no
Massima durata dell'assegno (mesi)	36
Processo di selezione in italiano (breve descrizione)	procedura selettiva pubblica per titoli
Processo di selezione in inglese (breve descrizione)	selective public procedure based on qualifications

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Unimore
Tipologia dell'Ente	Academic
Paese dell'Ente	Italy
Città	Modena
Codice postale	41121
Indirizzo	via Università, nr. 4
Sito web	https://www.unimore.it/it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	ufficio.selezioneassunzione@unimore.it
Telefono	059/2056447-6075-7078

 

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	18/11/2026 - alle ore 13:00
Come candidarsi	Other