Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | DISentangling circulating non-coding RNAs Complexity by tracking their expression and Origin in Type 1 Diabetes (DISCO-T1D) |
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| Titolo del progetto in inglese | DISentangling circulating non-coding RNAs Complexity by tracking their expression and Origin in Type 1 Diabetes (DISCO-T1D) |
| G.S.D. | 06/MEDS-26 - SCIENZE TECN. DI MEDICINA DI LABOR., SC. DELLE PROF. SANIT. TECN. DIAGNOSTICHE, ASSIST. E DELLA PREVENZIONE, SC. DELLE PROF. SANIT. DELLA RIABILITAZIONE, SC. TECN. MED. E CHIRURG. AVANZATE |
| S.S.D | MEDS-26/A - Scienze tecniche di medicina di laboratorio |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività sono parte del progetto pluriennale DISCO-T1D, finanziato da Breakthrough T1D, con l'obiettivo di migliorare il rilevamento e la quantificazione degli RNA non codificanti circolanti nel sangue per identificare nuovi biomarcatori del Diabete di Tipo 1 e risalire alla loro origine cellulare. Le attività comprendono profilazione di RNA piccoli e lunghi (NGS/PCR/Nanopore), coordinamento di campioni e flussi di lavoro, analisi meccanicistiche con integrazione di dati RNA e metadati clinici, e contributo a manoscritti e attività di disseminazione. I candidati ideali hanno un dottorato in scienze molecolari/biomediche, esperienza pratica con NGS e bioinformatica (R/Python), e familiarità con dataset traslazionali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activities are part of the multi-year project DISCO-T1D, funded by Breakthrough T1D, aimed at improving detection and quantification of circulating non-coding RNAs (small and long) in blood to identify novel biomarkers for Type 1 Diabetes and trace their cellular origin. Activities include small and long RNA profiling (NGS/PCR/Nanopore), sample and workflow coordination, mechanistic origin-tracing analyses integrating RNA data with clinical metadata, and contribution to manuscripts and dissemination. Ideal candidates hold a PhD in molecular/biomedical sciences, have hands-on NGS and bioinformatics experience (R/Python), and are comfortable with translational datasets. |
| Data del bando | 30/04/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unisi.it |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | https://www.unisi.it/ |
| segr.dip.smcn@unisi.it | |
| Telefono | +39 577235754 - 235755 - 235760 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/06/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | segr.dip.smcn@unisi.it |