Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | 2026-IpdDip-02-DBBS - Modelli di cervello virtuale avanzati per predire gli effetti della stimolazione cerebrale profonda sull’attività neuronale (AVATAR) |
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| Titolo del progetto in inglese | 2026-IpdDip-02-DBBS - Advanced Virtual brAin models to predicT the effects of deep brAin stimulation on neuRal activity (AVATAR) |
| G.S.D. | 05/BIOS-06 - FISIOLOGIA |
| S.S.D | BIOS-06/A - Fisiologia |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo programma di ricerca (codice FIS-2024-00837) si concentra sulla modellizzazione multiscala del cervello per applicazioni nella Deep Brain Stimulation (DBS) in soggetti affetti dalla malattia di Parkinson. L’attività mira a sviluppare framework computazionali di nuova generazione, in grado di riprodurre e prevedere gli effetti neurali dei protocolli di DBS con elevato realismo biologico. Prevede la modellizzazione dell’attività neuronale mediante spiking neural network e successivamente modelli di campo medio delle principali regioni coinvolte nella DBS con attenzione alla descrizione delle dinamiche indotte dalla stimolazione. Include inoltre la ricostruzione della microstruttura cerebrale mediante tecniche avanzate di risonanza magnetica e pipeline di elaborazione di immagini strutturali. Questi elementi supporteranno simulazioni realistiche di DBS soggetto-specifico e porranno le basi per applicazioni clinicamente rilevanti. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research program (code FIS-2024-00837) focuses on multiscale brain modeling for applications in Deep Brain Stimulation (DBS) in patients with Parkinson’s disease. The activity aims to develop next-generation computational frameworks capable of reproducing and predicting the neural effects of DBS protocols with high biological realism. The work involves modeling neuronal activity using spiking neural networks and, subsequently, mean-field models of the main brain regions involved in DBS, with particular attention to the characterization of stimulation-induced dynamics. The project also includes the reconstruction of brain microstructure using advanced magnetic resonance imaging techniques and structural image processing pipelines. These elements will support realistic subjectspecific DBS simulations and lay the groundwork for clinically relevant applications. |
| Data del bando | 30/05/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE OCEANIA AFRICA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr Possono partecipare alle selezioni i candidati, italiani o stranieri, in possesso, alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di ammissione alla selezione, del titolo di dottore di ricerca o di titolo equivalente conseguito all'estero, oppure, per i settori interessati, del titolo di specializzazione di area medica. Tali titoli devono essere attinenti all’oggetto dell’attività di ricerca. Ulteriori specifici titoli (vedi Art. 1 comma 1 Bando): |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
• PhD in Biomedical Engineering, Biomedical Sciences, Physics, Artifical Intelligence, o discipline affini • Solida formazione in neuroscienze computazionali, in particolare nel modellamento neuronale • Esperienza con approcci di modellizzazione multiscala e/o simulazioni cerebrali su larga scala • Esperienza nel lavorare con dataset clinici e in team interdisciplinari • Competenza nella programmazione (ad es. Python, MATLAB) e nel calcolo scientifico • Esperienza nell’analisi di dati di neuroimaging, in particolare MRI strutturale e ricostruzione della connettività • Esperienza con i simulatori NEURON e NEST • Familiarità con tecniche di stimolazione cerebrale (ad es. DBS) e con il simulatore The Virtual Brain costituisce un titolo preferenziale |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The public call with detailed attendance and selection rules (Art 4 and 6) can be found at: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr The selections are open to candidates, Italian or foreigner, in possession, on the date of the deadline for submitting applications for the admission to the selection, of a research doctorate (PhD) or equivalent qualification obtained abroad, or, for the sectors concerned, a medical specialization qualification. The educational qualification has to concern the research theme. Further specific assessable qualifications (see Art. 1 par. 1 Call for applications): |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
• PhD in Biomedical Engineering, Biomedical Sciences, Physics, Artificial Intelligence, o similar • Strong background in computational neuroscience, particularly in neural modeling • Experience with multiscale modeling approaches and/or large-scale brain simulations • Experience working with clinical datasets and interdisciplinary teams • Proficiency in programming (e.g., Python, MATLAB) and scientific computing • Experience with neuroimaging data analysis, particularly structural MRI and connectivity reconstruction • Experience with NEURON and NEST simulators • Familiarity with brain stimulation techniques (e.g., DBS) as well as with virtual brain simulator is considered an asset |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr e selezionando il Bando di concorso prescelto. Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF. La selezione dei candidati si svolge per titoli e colloquio, integrata di una prova di conoscenza della lingua straniera (vedi Art. 1 comma 1 Bando) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The application for admission to the selection procedure (dated and signed),the documents and publications considered useful for the evaluation must be submitted, under penalty of exclusion, electronically, by visiting the following web page: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr selecting the Competition Notice you have chosen. In order to register with the system, you must have an email address. Following the guidelines published in the procedure, the applicant must enter all the information required for the application, enclosing all documents in electronic .PDF format. The selection of candidates is carried out on the basis of qualifications and interview, supplemented by a test of knowledge of the foreign language (see Art. 1 par. 1 Call for applications). |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Pavia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pavia |
| Codice postale | 27100 |
| Sito web | https://portale.unipv.it/it |
| gianfranca.corbellini@unipv.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/07/2026 - alle ore 12:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr |