Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Integrazione di approcci structure-based e data-driven per ottenere selettività in inibitori di Xylella fastidiosa. |
|---|---|
| Titolo del progetto in inglese | Integrating Structure-Based and Data-Driven Approaches to Achieve Selectivity in Xylella fastidiosa Inhibitors. |
| G.S.D. | 03/CHEM-07 - CHIMICA FARMACEUTICA, TOSSICOLOGICA, NUTRACEUTICO-ALIMENTARE, DELLE FERMENTAZIONI E DEI PRODOTTI PER IL BENESSERE E PER LA SALUTE |
| S.S.D | CHEM-07/A - Chimica farmaceutica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira all’ottimizzazione computazionale di una serie chimica proprietaria di piccole molecole dirette contro Xylella fastidiosa. I composti, capaci di legare una specifica proteina target e di inibire crescita batterica e biofilm, mostrano anche attività verso batteri endofiti benefici. Obiettivo è migliorarne la selettività, riducendo gli effetti off-target. Il candidato analizzerà la conservazione del target in Xylella e in specie endofitiche mediante analisi di sequenza, confronto strutturale e modelli AlphaFold. Saranno integrati approcci structure-e ligand-based, docking, dinamica molecolare e modelli farmacoforici, inclusi Dynophore daMD, per individuare determinanti di selettività e sviluppati strumenti per analisi dati, prioritizzazione dei composti e definizione di relazioni struttura-attività (SAR). I nuovi analoghi saranno progettati considerando mobilità nello xilema e sicurezza ambientale, per successiva sintesi e validazione sperimentale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to computationally optimize an in-house chemical series of small molecules targeting Xylella fastidiosa. These compounds bind a selected protein target and inhibit bacterial growth and biofilm formation but also affect beneficial endophytic bacteria. The objective is to improve selectivity toward Xylella fastidiosa while minimizing off-target effects. The candidate will assess target conservation across Xylella and representative endophytes through sequence and structural analyses, generating AlphaFold models when needed. Structure-and ligand-based approaches, including binding-site analysis, induced-fit docking, molecular dynamics simulations and MD-derived pharmacophore/Dynophore models, will identify selectivity determinants. Computational tools will support data analysis, prioritization and structure-activity relationships (SAR). New analogues will be designed considering xylem mobility and environmental safety, for subsequent synthesis and validation. |
| Data del bando | 12/06/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/incarichi-post-doc/bandi-e-procedure?view=elenco&layout=concorso&idConcorso=57780 |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Perugia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Perugia |
| Sito web | https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/incarichi-post-doc/bandi-e-procedure?view=elenco&layout=concorso&idConcorso=57780 |
| helpdesk.preruolo@unipg.it | |
| Telefono | 075 585 2333 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/06/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipg/ |