Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Osservazione della Terra e Geoinformatica 2024_RTDA_DICA_6
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Earth Observation and Geoinformatics 2024_RTDA_DICA_6
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto affronta il fenomeno delle Isole di Calore Urbane (UHI) secondo cui le aree urbane sperimentano temperature più elevate rispetto alle zone circostanti, influenzando salute, consumo energetico e ecosistemi. Per mitigare tali impatti, il progetto classifica in Zone Climatiche Locali (LCZ) le aree urbane in base alle caratteristiche fisiche e termiche, combinando dati satellitari multi/iperspettrali con informazioni GIS. Lo studio esplora anche le ondate di calore con indici basati su dataset globali, immagini satellitari e misurazioni a terra. L'iniziativa si concentra sull'integrazione di dati geolocalizzati e variabili nel tempo da diverse fonti, sviluppando modelli basati su analisi statistica classica, machine learning e l'intelligenza artificiale generativa, che vengono applicati per monitorare le aree urbanizzate, fornendo agli attori decisionali strumenti per strategie di gestione e pianificazione sostenibili. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The project addresses the Urban Heat Island (UHI) phenomenon, where urban areas experience higher temperatures than their surroundings, affecting health, energy consumption, and ecosystems. To mitigate these impacts, the project utilizes Local Climate Zones (LCZs) to classify urban areas based on physical and thermal characteristics. Maps are generated by combining multi/hyperspectral satellite data with geographic information from GIS systems.The study also explores heat waves by analyzing indices based on global datasets, satellite imagery, and on-the-ground sensor measurements. The initiative focuses on integrating geolocated and time-varying data from various sources, developing models that leverage classical statistical analysis, machine learning, foundation models, and generative AI. These models are applied to monitor highly urbanized areas, providing decision-makers with tools for sustainable management and planning strategies. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
G.S.D.	08/CEAR-04 - GEOMATICA
S.S.D	CEAR-04/A - Geomatica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	30/10/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	25/11/2024
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good