Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Modellistica Numerica e Basata sui Dati per il Calcolo Scientifico e Applicazioni Avanzate
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Numerical and Data-Driven Modeling for Scientific Computing and Advanced Applications
Descrizione sintetica in italiano	Sviluppo di metodi numerici e software per il calcolo scientifico ad alte prestazioni, integrando approcci tradizionali basati sulla fisica con metodologie data-driven, tra cui machine learning, deep learning, data mining, reti neurali e intelligenza artificiale. La posizione enfatizza i metodi iterativi per la soluzione di sistemi lineari di grandi dimensioni e la soluzione numerica di equazioni non lineari e differenziali, con un focus su tecniche avanzate di discretizzazione, incluse le equazioni differenziali frazionarie. Gli approcci ibridi, come il machine learning basato sulla fisica, rappresentano un ulteriore ambito di interesse principale.
Descrizione sintetica in inglese	Development of numerical methods and software for high-performance scientific computing, integrating traditional physics-based approaches with data-driven methodologies, including machine learning, deep learning, data mining, neural networks, and artificial intelligence. The position emphasizes iterative methods for solving large-scale linear systems and the numerical solution of nonlinear and differential equations, with a focus on advanced discretization techniques, including fractional differential equations. Hybrid approaches, such as physics-informed machine learning, are also a key area of focus.
Numero posti	1
G.S.D.	01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
S.S.D	MATH-05/A - Analisi numerica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	15/02/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	03/05/2025 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7553-analisi-numerica-prof-carpentieri-bruno?group=16

 

Titoli di studio richiesti