Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi di intelligenza artificiale e machine learning per l'interazione uomo-macchina in ambienti complessi 2025_RTDA_DIG_4
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Artificial intelligence and machine learning methods for human-machine interaction in complex environments 2025_RTDA_DIG_4
Descrizione sintetica in italiano	L'intelligenza artificiale (IA) e gli algoritmi di machine learning (ML) hanno rivoluzionato numerosi settori, comportando un aumento di produttività ed una riduzione dei costi e dei rischi. Le innovazioni abilitate da queste tecnologie avranno un impatto ancora maggiore in futuro. Il progetto si pone l'obiettivo di sviluppare algoritmi di AI ed ML per ambienti complessi in cui agenti diversi, quali esseri umani e robot, interagiscono per raggiungere un dato scopo. Particolare, ma non esclusiva, attenzione sarà rivolta allo sviluppo di tecniche di ML per la costruzione di sistemi early warning, per l'ottimizzazione dei percorsi, per migliorare la sicurezza e l'efficacia della collaborazione uomo-macchina. Saranno, inoltre, esplorate le potenzialità degli algoritmi di ML per l'identificazione delle inefficienze dei processi in esame. Il progetto è coerente con la tematica 4.3 ('Intelligenza artificiale') del PNR.
Descrizione sintetica in inglese	Recent advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) revolutionized several industries, enhancing productivity, cost savings, and risk management. Even more significant AI-driven innovations are anticipated in the future as the volume of available data continues to grow. The project is focused on AI and ML algorithms for complex environments where different agents, such as humans and robots, interact to achieve a specific goal. Attention will be devoted, but not limited, to the development of ML methods to build early warning systems, optimize paths, or ensure a safer and more effective collaboration between robots and human workers. The potential of ML algorithms to identify inefficiencies and optimize the workflow of the processes at hand will be also explore. The proposal is consistent with PNR Topic 4.3 ('Intelligenza artificiale').
Numero posti	1
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	INFO-01/A - Informatica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	19/03/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	02/05/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent