Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Modelli matematici per la biodiversità
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Mathematical models for biodiversity
Descrizione sintetica in italiano	La conservazione della biodiversità richiede strumenti avanzati per comprendere le dinamiche ecologiche e prevedere scenari di rischio. Nel progetto PNRR M2C4, verranno sviluppati modelli basati su PDE o tecniche operatoriali per descrivere reazione-diffusione, chemotassi e advezione, analizzando la stabilità degli ecosistemi e i fattori di destabilizzazione. Si studieranno interazioni tra specie e ambiente, con focus su competizione, predazione e migrazione. Modelli di reazione-diffusione analizzeranno l'invasione di specie aliene, il loro impatto e strategie di controllo. Verranno esaminate condizioni di coesistenza o estinzione e strategie di mitigazione. L'analisi di biforcazioni aiuterà a individuare segnali precoci di perdita di biodiversità. Simulazioni numeriche testeranno scenari confrontando i dati empirici. L’uso di machine learning su dati biologici permetterà una stima accurata dei parametri critici, fornendo strumenti predittivi per la conservazione.
Descrizione sintetica in inglese	Biodiversity conservation requires advanced tools to understand ecological dynamics and predict risk scenarios. As part of the PNRR M2C4 project, models based on PDEs or operatorial techniques will be developed to describe reaction-diffusion, chemotaxis, and advection, analyzing ecosystem stability and destabilizing factors. Interactions between species and the environment will be studied, with a focus on competition, predation, and migration. Reaction-diffusion models will analyze invasive species, their impact, and control strategies. Conditions for coexistence or extinction and mitigation strategies will be examined. Bifurcation analysis will help identify early warning signs of biodiversity loss. Numerical simulations will test scenarios by comparing them with empirical data. Machine learning applied to biological data will allow for accurate estimation of critical parameters, providing predictive tools for conservation strategies.
Numero posti	1
G.S.D.	01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	02/04/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ISTITUTO NAZIONALE DI ALTA MATEMATICA FRANCESCO SEVERI
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Roma

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ISTITUTO NAZIONALE DI ALTA MATEMATICA FRANCESCO SEVERI
Tipo	Other
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Lazio
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	PIAZZALE ALDO MORO 5
E-mail	indam@altamatematica.it
Sito web	http://www.altamatematica.it
Telefono	+39 06490320

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	15/05/2025
Data di scadenza del bando	17/04/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.altamatematica.it/progetti-pnrr/

 

Titoli di studio richiesti