Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Tecnologie XR e Intelligenza Artificiale per il Supporto alla Progettazione Ingegneristica e allo Sviluppo Prodotto 2025_RTT_DMEC_12
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Augmenting Engineering Design and Product Development through XR Technologies and Artificial Intelligence 2025_RTT_DMEC_12
Descrizione sintetica in italiano	Questa ricerca esplora l'integrazione delle tecnologie di Realtà Estesa (XR) e dell'Intelligenza Artificiale (IA) per migliorare la progettazione ingegneristica e lo sviluppo prodotto. L'uso della XR per la visualizzazione precoce consente ai progettisti di interagire con i concetti in ambienti immersivi, favorendo l'innovazione. Gli strumenti basati sull'IA permettono l'esplorazione dello spazio di progetto e la valutazione automatizzata delle soluzioni tramite il riconoscimento di pattern e l'estrazione di conoscenza. La sinergia tra intuizione umana e intelligenza artificiale potenzia l'automazione e il processo decisionale. L'osservazione sperimentale valuterà l'impatto dell'integrazione XR-IA, mentre strategie di trasferimento della conoscenza ne faciliteranno l'adozione industriale. Questo studio mira a ridefinire i flussi di lavoro ingegneristici, unendo creatività e intelligenza computazionale.
Descrizione sintetica in inglese	This research explores the integration of Extended Reality (XR) technologies and Artificial Intelligence (AI) to enhance engineering design and product development. By leveraging XR for early visualization, designers can interact with and refine concepts in immersive environments, fostering innovation. AI-driven tools enable design space exploration and automated assessment of solutions through pattern recognition and knowledge extraction. The synergy between human intuition and machine intelligence enhances design automation and decision-making. Experimental observation will assess the impact of XR-AI integration on design processes, while knowledge transfer strategies will ensure effective adoption in industrial practice. This study aims to redefine engineering workflows, bridging creativity and computational intelligence.
Numero posti	1
G.S.D.	09/IIND-03 - PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA
S.S.D	IIND-03/B - Disegno e metodi dell'ingegneria industriale
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	19/05/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	07/07/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Sono ammessi a partecipare alla selezione i candidati, italiani o stranieri, che sono in possesso del titolo di dottore di ricerca o equivalente, conseguito in Italia o all'estero e che, negli ultimi 5 anni, sono stati autori, coautori o curatori, in numero pari o superiore a 12, di pubblicazioni, testi accettati per la pubblicazione, saggi inseriti in opere collettanee e articoli editi su riviste in formato cartaceo o digitale, con l'esclusione di note interne o rapporti dipartimentali.

Requisiti specifici in inglese

Italian or foreign applicants, who have a PhD or equivalent qualification, obtained in Italy or abroad are admitted to selection process. In addition, in the past 5 years, they must have authored, co-authored, or edited a number of publications, accepted texts, essays included in collections, and articles published in print or digital journals equal to or exceeding the minimum required number of 12, excluding internal notes or departmental reports.