Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	GSD 01/INFO-01 - SSD INFO-01/A – Informatica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	GSD 01/INFO-01 - SSD INFO-01/A – Informatica
Descrizione sintetica in italiano	L’impegno didattico richiesto al ricercatore sarà nell’ambito delle lauree triennali e magistrali dell’ateneo. Il ricercatore potrà anche tenere insegnamenti in inglese nella laurea magistrale in Data Science and Artificial Intelligence, fatta in collaborazione con la SISSA, l’ICTP, e Area Science Park. Gli ambiti possibili di insegnamento sono: programmazione ed algoritmi, intelligenza artificiale, machine learning, deep learning, data management e big data, high performance computing e applicazioni, per esempio in ambiti quali medicina, industria, scienze naturali, economia e scienze sociali. L’impegno didattico specifico sarà definito anche in funzione delle competenze del ricercatore, ed è quantificabile in un numero di CFU tra i 9 e 15 (1 CFU corrisponde a 8 ore di didattica frontale).
Descrizione sintetica in inglese	The selected researcher will be involved in teaching activities within the undergraduate and graduate programs of the university. The researcher may also deliver courses in English as part of the Master's Degree in Data Science and Artificial Intelligence, offered in collaboration with SISSA, ICTP, and Area Science Park. Potential teaching areas include: programming and algorithms, artificial intelligence, machine learning, deep learning, data management and big data, high performance computing and its applications in fields such as medicine, industry, natural sciences, economics, and social sciences. The specific teaching assignment will be defined based on the researcher’s expertise and will amount to between 9 and 15 ECTS credits (1 ECTS corresponds to 8 hours of classroom teaching).
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore dovrà svolgere la sua attività di ricerca nella sezione informatica di dipartimento ed in coordinamento con i gruppi di ingegneria informatica e statistica di Ateneo. L’attività di ricerca deve essere focalizzata prevalentemente su tematiche di algoritmica ed intelligenza artificiale: algoritmi, data mining, machine learning, computer vision e natural language processing, cybersicurezza dell’IA, IA neurosimbolica, gestione dati e big data. È positivamente valutato un background che certifichi la capacità e l’attitudine di interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari.
Descrizione del bando in inglese	The researcher is expected to carry out research activities within the computer science section of the department, in coordination with the university’s computer engineering and statistics research groups. The research should primarily focus on topics related to algorithms and artificial intelligence, including: algorithms, data mining, machine learning, computer vision and natural language processing, AI cybersecurity, neuro-symbolic AI, data management, and big data. A background demonstrating the ability and inclination to collaborate with multidisciplinary research teams will be positively evaluated.
Numero posti	2
Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca	Other
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	INFO-01/A - Informatica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	04/08/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Trieste

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Trieste
E-mail	concorsidoc@amm.units.it
Sito web	https://amm.units.it/concorsi/ricerca/ricercatori-td

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	04/09/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/units (cod. 25-4RTT-P3 )

 

Titoli di studio richiesti