Bando per ricercatore a tempo determinato
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | RemoTREES- A new technology of in-situ observation datasets to address climate change effects in hard-to-reach forest areas |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | RemoTREES- A new technology of in-situ observation datasets to address climate change effects in hard-to-reach forest areas |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto RemoTREES studia l'entità e la gravità dei cambiamenti climatici i cui effetti sono tutt’ora sconosciuti a causa della mancanza di una rete di monitoraggio completa, che generalmente non include aree difficili da raggiungere caratterizzate da forti limitazioni logistiche. RemoTREES intende studiare nuove soluzioni tecnologiche per monitorare la risposta delle foreste ai cambiamenti climatici e agli eventi estremi correlati, anche in aree remote. |
| Descrizione sintetica in inglese | The RemoTREES project studies the extent and severity of climate change, the effects of which are still unknown due to the lack of a comprehensive monitoring network, which generally excludes hard-to-reach areas with severe logistical constraints. RemoTREES aims to explore new technological solutions for monitoring forest response to climate change and related extreme events, even in remote areas |
| Descrizione del bando in italiano | selezione pubblica per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato" per l'assunzione, con contratto di lavoro a tempo determinato ai sensi dell'art. 141 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2019-2021, sottoscritto in data 18 gennaio 2024, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto per la BioEconomia sede di Sesto Fiorentino (FI) per lo svolgimento della seguente attività di ricerca scientifica: Supporto allo sviluppo e test di un sistema IoT per il monitoraggio delle foreste nell’ambito del progetto denominato REMOTREES |
| Descrizione del bando in inglese | Public selection based on qualifications and interview pursuant to Article 8 of the "Regulations concerning the hiring of personnel with fixed-term employment contracts" for the hiring, with a fixed-term employment contract pursuant to Article 141 of the 2019-2021 National Collective Bargaining Agreement for the "Education and Research" Sector, signed on January 18, 2024, of one person with the professional profile of Level III Researcher, at the Institute for BioEconomy, Sesto Fiorentino (FI) branch, for the following scientific research activity: Support for the development and testing of an IoT system for forest monitoring as part of the REMOTREES project. |
| Numero posti | 1 |
| Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
| Sottocampo della ricerca | Forest sciences |
| G.S.D. | 07/AGRI-04 - INGEGNERIA AGRARIA, FORESTALE E DEI BIOSISTEMI |
| S.S.D | AGRI-04/A - Idraulica agraria e sistemazioni idraulico-forestali |
| Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
| Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.) |
Il contratto individuale di lavoro a tempo determinato, stipulato ai sensi dell'art. 141 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2019-2021, sottoscritto in data 18 gennaio 2024, e per la parte economica a sensi del CCNL Comparto Istruzione e Ricerca, Triennio 2022-2024, sottoscritto in data 23 dicembre 2025, avrà durata di un anno
Il contratto potrà essere prorogato in presenza della necessaria copertura finanziaria proveniente dal progetto di ricerca indicato nelle premesse del presente bando di selezione.
La durata del contratto, comprensiva di eventuali proroghe, non potrà superare quella del progetto stesso, e comunque quella di tre anni |
| Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.) |
The individual fixed-term employment contract, stipulated pursuant to Article 141 of the 2019-2021 National Collective Bargaining Agreement for the "Education and Research" Sector, signed on January 18, 2024, and for the financial component pursuant to the 2022-2024 National Collective Bargaining Agreement for the Education and Research Sector, signed on December 23, 2025, will have a term of one year.
The contract may be extended subject to the necessary financial coverage from the research project indicated in the preamble to this call for applications.
The duration of the contract, including any extensions, may not exceed the duration of the project itself, and in any case, three years. |
| Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
Al dipendente con contratto di lavoro a tempo determinato viene corrisposto il trattamento economico iniziale del vigente CCNL, corrispondente a quello previsto per il personale del CNR appartenente al profilo e livello per il quale è bandita la selezione. |
| Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
Employees with fixed-term contracts are paid the initial salary set forth in the current National Collective Bargaining Agreement (CCNL), which corresponds to that provided for CNR personnel belonging to the profile and level for which the selection is being announced. |
| Data del bando | 22/04/2026 |
| Research Framework Programme / Marie Curie Actions | H2020 |
|---|
| Tipo di contratto | Temporary |
|---|---|
| Tempo | Full-time |
| Ore settimanali | 36 |
| Organizzazione/Ente | IBE-CNR |
| Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
| Stato/Provincia | ITALY- FIRENZE |
| Città | ITALY-SESTO FIORENTINO |
| Codice postale | 50019 |
| Indirizzo | Via Madonna del Piano, 10 |
| Organizzazione/Ente | IBE-CNR |
|---|---|
| Tipo | Other |
| Paese | ITALY |
| Stato/Provincia | ITALY- FIRENZE |
| Città | ITALY-SESTO FIORENTINO |
| Codice postale | 50019 |
| Indirizzo | Via Madonna del Piano, 10 |
| direttore@ibe.cnr.it | |
| Sito web | http://www.ibe.cnr.it |
| Telefono | 0553033711 |
| Data prevedibile per l'assunzione | 01/07/2026 |
|---|---|
| Data di scadenza del bando | 22/05/2026 - alle ore 18:00 |
| Come candidarsi | https://selezionionline.cnr.it |
| Laurea | PhD or equivalent |
|---|---|
| Ambito della laurea | Environmental science |
| Laurea | PhD or equivalent |
| Ambito della laurea | Agricultural sciences |
| Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
|---|---|
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Anni di esperienza richiesti | 3 |
| Lingua | ITALIAN |
|---|---|
| Livello di conoscenza della lingua | Basic |
| Competenze richieste in italiano | Laurea Magistrale in Scienze e tecnologie agrarie (LM-69); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (LM-75); Biologia (LM-6); Scienze e tecnologie forestali e ambientali (LM-73); Scienze della natura (LM-60); Fisica (LM-17); Scienze geografiche (LM-80); Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (LM-35); Ingegneria civile (LM-23);Ingegneria elettronica (LM-29) (classe DM 270/04); ovvero Lauree Specialistiche in: Scienze e tecnologie agrarie (77/S); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (82/S); Biologia (6/S); Scienze e gestione delle risorse rurali e forestali (74/S); Scienze della natura (68/S); Fisica (20/S); Geografia (21/S); Ingegneria delle telecomunicazioni (30/S); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (38/S); Ingegneria civile (28/S); Ingegneria elettronica (32/S) (classe DM 509/99) Esperienza almeno triennale nella raccolta/analisi dei dati ecologici (e.g., dati meteorologici, dati spettrali, dati fisiologici o biofisici della vegetazione), conoscenza del funzionamento degli spettroradiometri multispettrali/iperspettrali |
|---|---|
| Competenze richieste in inglese | Laurea Magistrale in Scienze e tecnologie agrarie (LM-69); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (LM-75); Biologia (LM-6); Scienze e tecnologie forestali e ambientali (LM-73); Scienze della natura (LM-60); Fisica (LM-17); Scienze geografiche (LM-80); Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (LM-35); Ingegneria civile (LM-23);Ingegneria elettronica (LM-29) (classe DM 270/04); ovvero Lauree Specialistiche in: Scienze e tecnologie agrarie (77/S); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (82/S); Biologia (6/S); Scienze e gestione delle risorse rurali e forestali (74/S); Scienze della natura (68/S); Fisica (20/S); Geografia (21/S); Ingegneria delle telecomunicazioni (30/S); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (38/S); Ingegneria civile (28/S); Ingegneria elettronica (32/S) (classe DM 509/99) Esperienza almeno triennale nella raccolta/analisi dei dati ecologici (e.g., dati meteorologici, dati spettrali, dati fisiologici o biofisici della vegetazione), conoscenza del funzionamento degli spettroradiometri multispettrali/iperspettrali |
| Requisiti specifici in italiano | Laurea Magistrale in Scienze e tecnologie agrarie (LM-69); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (LM-75); Biologia (LM-6); Scienze e tecnologie forestali e ambientali (LM-73); Scienze della natura (LM-60); Fisica (LM-17); Scienze geografiche (LM-80); Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (LM-35); Ingegneria civile (LM-23);Ingegneria elettronica (LM-29) (classe DM 270/04); ovvero Lauree Specialistiche in: Scienze e tecnologie agrarie (77/S); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (82/S); Biologia (6/S); Scienze e gestione delle risorse rurali e forestali (74/S); Scienze della natura (68/S); Fisica (20/S); Geografia (21/S); Ingegneria delle telecomunicazioni (30/S); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (38/S); Ingegneria civile (28/S); Ingegneria elettronica (32/S) (classe DM 509/99) Esperienza almeno triennale nella raccolta/analisi dei dati ecologici (e.g., dati meteorologici, dati spettrali, dati fisiologici o biofisici della vegetazione), conoscenza del funzionamento degli spettroradiometri multispettrali/iperspettrali |
| Requisiti specifici in inglese | Laurea Magistrale in Scienze e tecnologie agrarie (LM-69); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (LM-75); Biologia (LM-6); Scienze e tecnologie forestali e ambientali (LM-73); Scienze della natura (LM-60); Fisica (LM-17); Scienze geografiche (LM-80); Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (LM-35); Ingegneria civile (LM-23);Ingegneria elettronica (LM-29) (classe DM 270/04); ovvero Lauree Specialistiche in: Scienze e tecnologie agrarie (77/S); Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (82/S); Biologia (6/S); Scienze e gestione delle risorse rurali e forestali (74/S); Scienze della natura (68/S); Fisica (20/S); Geografia (21/S); Ingegneria delle telecomunicazioni (30/S); Ingegneria per l'ambiente e il territorio (38/S); Ingegneria civile (28/S); Ingegneria elettronica (32/S) (classe DM 509/99) Esperienza almeno triennale nella raccolta/analisi dei dati ecologici (e.g., dati meteorologici, dati spettrali, dati fisiologici o biofisici della vegetazione), conoscenza del funzionamento degli spettroradiometri multispettrali/iperspettrali |