Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi di inferenza e apprendimento statistico per dati strutturati e basati su grafi, con applicazioni all’ingegneria e alle scienze
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Statistical Inference and Learning Methods for Structured and GraphBased Data with Applications in Engineering and Science
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto sviluppa metodi di inferenza e apprendimento statistico per dati strutturati e basati su grafi. Partendo dalla teoria della verosimiglianza composita e della stima robusta, mira a costruire quadri metodologici flessibili e scalabili di equazioni di stima sparse in grado di descrivere strutture di dipendenza complesse tramite componenti locali del modello. La ricerca introduce principi generali per la selezione di equazioni informative che bilanciano efficienza e interpretabilità, estendendo l’inferenza classica a sistemi di grande scala in cui la verosimiglianza completa è intrattabile... (vedi bando)
Descrizione sintetica in inglese	The project develops a family of statistical inference and learning methods for structured and graphbased data. Building on composite likelihood theory and robust estimation theory, it aims to design flexible and scalable frameworks for sparse estimating equations that capture complex dependence structures through local model components. The research introduces general principles for selecting informative equations to balance efficiency and interpretability, extending likelihood-based inference to large-scale systems where the full likelihood is intractable. Further developments address robust estimation, ensuring stability under model misspecification, noise, or heavy-tailed distributions... (see call)
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Statistics
G.S.D.	13/STAT-01 - STATISTICA
S.S.D	STAT-01/A - Statistica
Destinatari del bando (of target group)	More Experienced researcher or >10 yrs (Senior)
Data del bando	02/04/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	25/05/2026 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/8234-statistica-prof-ferrari-davide?group=71

 

Titoli di studio richiesti