Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 4365_All. 4 - Tecniche innovative per la misura di parametri fisico-chimici su matrici agroalimentari nel controllo di prodotto e di processo
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Ref. 4365_Att. 4 - Innovative techniques for measuring physicochemical parameters in agri-food matrices for product and process controlInnovative techniques for measuring physicochemical parameters in agrifood matrices for product and process control
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto è primariamente focalizzato sulla realizzazione ed applicazione di sistemi innovativi atti alla determinazione non distruttiva di attributi qualitativi di produzioni, materiali e substrati agro-alimentari. Le attività di ricerca si concentreranno sullo studio, messa a punto e verifica di sensori, sistemi di acquisizione, lettura, elaborazione e trasferimento dei dati, anche con dispositivi IoT e con diverso grado di applicabilità ai processi, da at-line a in-line. Le tecniche sono prevalentemente di tipo elettromagnetico, basate sull’interazione dei materiali con radiazioni che potranno spaziare dalle radiofrequenze alle lunghezze d’onda ottiche. Una consistente parte delle attività di ricerca sarà rappresentata dall’elaborazione dei dati, prevalentemente con tecniche statistiche multivariate, finalizzate alla realizzazione di modelli di stima e predizione dei parametri di interesse caratterizzanti le matrici agro-alimentari.
Descrizione sintetica in inglese	The project primarily focuses on the development and application of innovative systems for the non-destructive determination of quality attributes in agri-food products, materials, and substrates. Research activities will centre on the study, development, and validation of sensors and systems for data acquisition, reading, processing, and transfer, including IoT devices, with varying degrees of process applicability, ranging from at-line to in-line. The techniques are mainly electromagnetic, based on the interaction of materials with radiation ranging from radio frequencies to optical wavelengths. A substantial part of the research activities will involve data processing, primarily using multivariate statistical techniques, aimed at developing models to estimate and predict the parameters of interest characterizing the agri-food matrices.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Agricultural sciences
Sottocampo della ricerca	Other
G.S.D.	07/AGRI-04 - INGEGNERIA AGRARIA, FORESTALE E DEI BIOSISTEMI
S.S.D	AGRI-04/B - Meccanica agraria
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/procedura-pubblica-di-selezione-per-la-copertura-di-5-posti-da-ricercatore-a-tempo-determinato-ex-art-24-comma-3-l-240-2010-a-tempo-pieno-riservata-ai-titolari-di-contratto-da-rtd-a-con-scadenza-nell-anno-2025
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/procedura-pubblica-di-selezione-per-la-copertura-di-5-posti-da-ricercatore-a-tempo-determinato-ex-art-24-comma-3-l-240-2010-a-tempo-pieno-riservata-ai-titolari-di-contratto-da-rtd-a-con-scadenza-nell-anno-2025
Data del bando	22/07/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Cesena

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DISTAL - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI
Paese	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Bologna
E-mail	apos.selezioneprofessori-rtt@unibo.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/08/2026 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Agricultural sciences
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good