Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di modelli e metodi human-centric per la gestione e la manutenzione intelligente e sostenibile di sistemi produttivi e asset industriali complessi 2026_RTT_DIG_6
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development of human-centric models and methods for the intelligent and sustainable management and maintenance of complex production systems and industrial assets 2026_RTT_DIG_6
Descrizione sintetica in italiano	L'attività di ricerca è finalizzata allo sviluppo di modelli, metodi e strumenti avanzati per progettazione, gestione e manutenzione di sistemi produttivi e asset industriali lungo il loro ciclo di vita. Enfasi è posta sull'integrazione di tecnologie digitali avanzate, quali Digital Twin, AI, Data Analytics, soluzioni di Industrial Metaverse, a supporto dei processi decisionali in ambito produttivo e manutentivo. La ricerca si concentrerà sugli aspetti di integrazione tra progettazione di sistemi di produzione, gestione di asset e strategie di manutenzione (inclusi approcci di prognostica), sviluppando soluzioni modellistiche e simulativo-predittive in grado di supportare decisioni data-driven. In coerenza con il paradigma human-centric, attenzione sarà dedicata allo studio delle interazioni uomo-macchina e all'integrazione di modelli cognitivi nei sistemi produttivi avanzati, in linea con gli obiettivi del progetto HumanTech.
Descrizione sintetica in inglese	The research activity aims to develop advanced models, methods, and tools for the design, management, maintenance of production systems and industrial assets throughout their lifecycle. Emphasis is placed on the integration of advanced digital technologies, such as Digital Twins, AI, Data Analytics, Industrial Metaverse solutions, to support decision-making processes in production and maintenance contexts. The research will focus on the integration between production system design, asset management, maintenance strategies (including prognostics approaches), by developing model-based and simulation-driven predictive solutions capable of supporting data-driven decision-making. In line with the human-centric paradigm, attention will be devoted to the study of human -machine interactions and the integration of cognitive models within advanced production systems, in accordance with the objectives of the HumanTech project.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
G.S.D.	09/IIND-05 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI
S.S.D	IIND-05/A - Impianti industriali meccanici
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	29/07/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	17/09/2026 - alle ore 12:00
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Sono ammessi a partecipare alla selezione i candidati, italiani o stranieri, che sono in possesso del titolo di dottore di ricerca o equivalente, conseguito in Italia o all'estero e che, negli ultimi 5 anni, sono stati autori, coautori o curatori, in numero pari o superiore a 4, di pubblicazioni, testi accettati per la pubblicazione, saggi inseriti in opere collettanee e articoli editi su riviste in formato cartaceo o digitale, con l'esclusione di note interne o rapporti dipartimentali.

Requisiti specifici in inglese

Italian or foreign applicants, who have a PhD or equivalent qualification, obtained in Italy or abroad are admitted to selection process. In addition, in the past 5 years, they must have authored, co-authored, or edited a number of publications, accepted texts, essays included in collections, and articles published in print or digital journals equal to or exceeding the minimum required number of 4, excluding internal notes or departmental reports.