Bando per ricercatore a tempo determinato
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rif. 6348_All. 1 - NeuroAI-LIFE: biomarcatori, neuroplasticità e intelligenza artificiale per prevedere e migliorare il recupero nei pazienti con glioma |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ref. 6348_All. 1 - NeuroAI-LIFE: An Artificial Intelligence-Based Predictive Platform for Cognitive and Functional Recovery and Quality of Life in Patients with Glioma |
| Descrizione sintetica in italiano |
NeuroAI-LIFE è un progetto di ricerca traslazionale che integra neurochirurgia, neuroscienze cognitive e intelligenza artificiale per migliorare il recupero e la qualità di vita dei pazienti con glioma. L’obiettivo è sviluppare modelli predittivi per identificare precocemente i pazienti a rischio di deficit neurologici persistenti e supportare percorsi terapeutici personalizzati. Il progetto utilizza dati di neuroimaging avanzato, valutazioni neuropsicologiche, monitoraggio neurofisiologico e parametri clinici. Algoritmi di machine learning analizzeranno tali dati per prevedere l’evoluzione delle funzioni cognitive e dell’autonomia personale. I risultati attesi comprendono l’identificazione di biomarcatori di neuroplasticità, lo sviluppo di modelli prognostici e il miglioramento della qualità di vita dei pazienti |
| Descrizione sintetica in inglese | NeuroAI-LIFE is a translational research project integrating neurosurgery, cognitive neuroscience, and artificial intelligence to improve recovery and quality of life in patients with glioma. The main objective is to develop predictive models able to identify patients at risk of persistent neurological deficits and support personalized treatment and rehabilitation strategies. The project combines advanced neuroimaging, neuropsychological assessments, neurophysiological monitoring, and clinical data. Machine learning algorithms will analyze these datasets to predict cognitive and functional outcomes. Expected results include the identification of neuroplasticity biomarkers, the development of prognostic models, and improvements in patient recovery and quality of life |
| Numero posti | 1 |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 06/MEDS-15 - NEUROCHIRURGIA E CHIRURGIA MAXILLO-FACCIALE |
| S.S.D | MEDS-15/A - Neurochirurgia |
| Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
| Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
https://bandi.unibo.it/docenti/rtd |
| Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
https://bandi.unibo.it/docenti/rtd |
| Data del bando | 27/10/2026 |
| Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
|---|
| Tipo di contratto | Temporary |
|---|---|
| Tempo | Other |
| Organizzazione/Ente | Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna |
| Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
| Città | Cesena |
| Organizzazione/Ente | Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna |
|---|---|
| Tipo | Academic |
| Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | DIBINEM - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOMEDICHE E NEUROMOTORIE |
| Paese | ITALY |
| Città | bologna |
| apos.selezioneprofessori-rtt@unibo.it | |
| Sito web | https://bandi.unibo.it/docenti/rtd |
| Data di scadenza del bando | 03/12/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibo/rtt2026-6348/ |
| Laurea | PhD or equivalent |
|---|---|
| Ambito della laurea | Other |
| Campo principale della ricerca | Other |
|---|---|
| Sottocampo della ricerca | |
| Anni di esperienza richiesti | 3 |
| Lingua | ENGLISH |
|---|---|
| Livello di conoscenza della lingua | Good |