Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 6267_All. 3 - Sviluppo di tecniche numeriche ad alta risoluzione per applicazioni alla micro-meteorologia e al downscaling dinamico
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 6267_All. 3 - Development of high-resolution numerical techniques for applications in micrometeorology and dynamic downscaling
Descrizione sintetica in italiano	I modelli climatici globali non catturano i fenomeni locali a causa della bassa risoluzione spaziale, necessaria per valutare l'impatto dei cambiamenti climatici alla microscala, come le isole di calore urbane e la dispersione degli inquinanti. Il progetto di ricerca dovrà sviluppare e ottimizzare tecniche numeriche avanzate per il downscaling dinamico integrando dati fluidodinamici (LES/DNS) con modelli alla mesoscala (WRF). L'originalità risiede nell’uso di schemi di avvezione accoppiati ad algoritmi di machine learning per ridurre il costo computazionale e superare i limiti dei metodi statistici tradizionali trattando il modo esplicito la turbolenza. L'impatto atteso è fornire modelli predittivi per la gestione del rischio e la pianificazione urbana. Il candidato si inserirà nel gruppo di ricerca di fisica dell’atmosfera del DIFA e contribuirà a sviluppare sinergie all’interno dei progetti di ricerca attualmente in corso
Descrizione sintetica in inglese	Global climate models fail to capture local phenomena due to their coarse spatial resolution—resolution that is nonetheless essential for assessing micro-scale climate change impacts, such as urban heat islands and pollutant dispersion. The research project aims to develop and optimize advanced numerical techniques for dynamic downscaling by integrating fluid dynamics data (LES/DNS) with mesoscale models (WRF). Its novelty lies in the use of advection schemes coupled with machine learning algorithms to reduce computational costs and overcome the limitations of traditional statistical methods by explicitly resolving turbulence. The expected outcome is the provision of predictive models for risk management and urban planning. The successful candidate will join the DIFA atmospheric physics research group and contribute to fostering synergies within ongoing research projects
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Astronomy
Sottocampo della ricerca	Astrophysics
G.S.D.	02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA
S.S.D	PHYS-05/B - Fisica del sistema Terra, dei pianeti, dello spazio e del clima
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd
Data del bando	23/10/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DIFA - Dipartimento di Fisica e Astronomia
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.selezioneprofessori-rtt@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	03/12/2026 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibo/rtt-ps26-e-6267/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Astronomy
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good