Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi e algoritmi per la gestione efficiente, l’integrazione e l’analisi bioinformatica, statistica e data mining di grossi volumi di dati omici e clinici |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods and algorithms for the efficient management, integration and bioinformatics, statistics and data mining analysis of large datasets of omics and clinical data |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Nei settori delle biotecnologie, medicina molecolare e della bioinformatica, è indubbio che il collo di bottiglia nella pipeline delle sperimentazioni biomediche e biotecnologiche, caratterizzate da una crescente mole di dati sperimentali e di banche dati disponibili su Internet, si è spostato dall'esperimento in vitro/in vivo, verso lo storage e l'analisi bioinformatica dei dati molecolari e clinici. Per far fronte a tali problemi occorre sviluppare nuove metodologie e piattaforme software, eventualmente parallele, per l'integrazione di dati molecolari e clinici e la loro successiva analisi con tecniche bioinformatiche, statistiche e data mining. Obiettivo della ricerca è la definizione, progettazione e sperimentazione di un prototipo di piattaforma bioinformatica che gestirà l'integrazione, la memorizzazione e l'analisi di dati omici e clinici e il suo successivo utilizzo per la gestione e l'analisi dei dati molecolari e clinici generati dall'Unità di Ricerca |
| Descrizione sintetica in inglese | The software platform, based on open source software and on the bioinformatics algorithms available in the Laboratorio di Bioinformatica dell'Università di Catanzaro, will support the main analysis phases, including preprocessing, statistics and data mining, interaction analysis, visualization, reporting, ecc. To underline changes in the gene expression levels and to find interesting molecular profiles, several data mining or pathways algorithms will be adapted to omics and clinical data. Publi pathways databases (es. KEGG o Reactome) will be considered. Genes, proteins and pathways, will be further investigated using functional annotations provided by Gene Ontology. E.g. by using tools such as Navigator, Cytoscape, GOlorize, BINGO. |
| Data del bando | 29/04/2015 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unicz.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Importo annuale | 23000 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catanzaro |
| Sito web | http://www.unicz.it |
| affarigenerali2@unicz.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/05/2015 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |