Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ISIGrowth - Innovation-fuelled, Sustainable, Inclusive Growth [ID 1384] |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ISIGrowth - Innovation-fuelled, Sustainable, Inclusive Growth [ID 1384] |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/02 - POLITICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Integrazione internazionale e dinamiche macroeconomiche: un approccio di rete multi-layer. Il progetto (i) mira alla costruzione e allâ™analisi con modelli econometrici di una rappresentazione multi-layer di relazioni internazionali tra paesi, e (ii) intende esplorare i nessi causali tra struttura multi-network e dinamiche macroeconomiche. Il candidato deve avere: (a) padronanza delle tecniche econometriche avanzate di panel data (es. econometria per panel data, GMM e altre tecniche per lo studio dellâ™endogeneità nei modelli di dati panel); (b) capacità di gestire tecniche avanzate di teoria dei network (comprese le tecniche per multi-layer e multiplex ); (c) familiarità con la letteratura rilevante in macro-econometria e network; (d) ottima conoscenza dellâ™econometria e del software di calcolo, in particolare Stata, R, Matlab, e Python; (e) documentata esperienza in ricerca applicata econometrica |
| Descrizione sintetica in inglese | International integration and macroeconomic dynamics: a multi-layer network approach The project (i) aims at building and analyzing with econometric models a multi-layer representation of international relations across countries, and (ii) intends to explore the causal links between multi-network structure and macroeonomic dynamics. The research fellow is expected to be able to: (a) master advanced panel data econometric techniques (including spatial panel econometrics, GMM and other techniques addressing endogeneity in panel data models); (b) master advanced techniques in network theory (including multi-layer and multiplex network techniques); (c) be aware of the relevant literature in macro-econometrics and network science; (d) have an excellent knowledge of the relevant econometrics and computational software, in particular Stata, R, Matlab, and Python; (e) hold a documented experience in applied econometrics research. |
| Data del bando | 25/06/2015 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.sssup.it/assegniricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PISA |
| Sito web | http://www.sssup.it |
| assegniricerca@sssup.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 13/07/2015 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.sssup.it/gbc_fe_bandi_detail.jsp?ID_LINK=13531&area=6&id_context=58536&feLinkID=12729&active=yes |