Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Behavioral Analysis of Credit Risk for SME |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Behavioural Analysis of Credit Risk for SME |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Econometrics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Nel progetto sviluppiamo, calibriamo e validiamo un modello comportamentale del rischio di credito usando una grande base dati di imprese del settore privato italiano, fornita dalla “Centrale dei Rischi” italiana (CCR). La CCR italiano consente alle bance partecipanti di valutare il rischio di credito con maggiore accuratezza garantendo loro accesso all’indebitamento delle aziende. Scopo della ricerca è costruire un modello comportamentale del rischio di credito basato su questi dati di CCR. I modelli comportamentali sono basati sulle abitudini di pagamento che registrate dalle banche e raccolte nella CCR. Il fine è studiare se questa informazione consente miglioramenti rispetto alla analisi classica basata su dati di bilancio. Il progetto analizzerà diversi indicatori comportamentali. Per ognuno verrà misurata la capacità previsiva del default e la dipendenza con quella ottenuta dai dati di bilancio. |
| Descrizione sintetica in inglese | In this project we intend to develop, calibrate and validate a behavioural model of credit risk using a large dataset of Italian private firms, provided by the Italian “Centrale dei Rischi” credit data repository (CCR). The Italian CCR enables reporting institutions to asses credit risk more accurately by granting them access to information on the indebtedness of borrowers. The purpose of our research is to construct a behavioural model of credit risk based on these CCR data. Behavioural models are based on the payment patterns that emerge from the records of the banking system, collected in the CCR. The task is to study whether this information enables to improve upon standard credit research based on balance sheet data. The project will analyse several behavioural indicators. For each indicator we will provide the forecasting ability of the default events and the dependence structure with the forecast obtained from balance sheet data. |
| Data del bando | 26/06/2015 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| umberto.cherubini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/07/2015 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |