Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di apprendimento locali online nonparametrici per il riconoscimento di azioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Local online nonparametric learning algorithms for recognition of actions |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Questa attivita' di ricerca richiede la progettazione e l'implementazione di algoritmi di apprendimento nonparametrici capaci di imparare in modalita' online, ovvero quando i dati per l'apprendimento vengono ricevuti dal sistema in maniera continua al passare del tempo, e allo stesso tempo capaci di modellizzare le caratteristiche dei dati in ingresso in maniera locale, e quindi modellizzando in maniera differente parti diverse dello spazio dei dati. Tali algoritmi verranno utilizzati, in combinazione con tecniche moderne per la rappresentazione di informazione spazio-temporale, per il riconoscimento di azioni da filmati, con un particolare interesse verso le azioni di manipolazione. L'attivita' richiede una conoscenza profonda di algoritmi di apprendimento statistici, calcolo delle probabilita', teoria dell'apprendimento e metodi statistici dell' apprentimento automatico, nonche' dei metodi moderni per la rappresentazione e il riconoscimento di video. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research activity requires the design and implementation of nonparametric online learning algorithms able to model data locally, so to better model the nuances of the data and adapt promptly to the incoming data. Such algorithms will be used, combined with modern techniques for the representation of space-temporal information, for action and activity recognition from movies, with a special focus on manipulation actions. The research activity requires a deep knowledge of modern methods of statistical learning algorithms and theory, probability theory and pattern recognition as well as modern techniques for video representation and classification. Moreover, the project requires strong prior experience with Matlab and in the analysis of experiments on large scale data using statistical tests. |
| Data del bando | 31/07/2015 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30000 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.dis.uniroma1.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 30000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO, 25 |
| Sito web | http://www.dis.uniroma1.it/ |
| pecdis@cert.uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274139 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/08/2015 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | pecdis@cert.uniroma1.it |