Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio di tecnologie e tecniche di reasoning opportunistico per il supporto alle decisioni nel controllo dei fattori di rischio ambientale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study of technologies and techniques of opportunistic reasoning for decision support in controlling environmental risk factors |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo della ricerca è investigare tecniche e tecnologie dell’intelligenza artificiale applicate all’ubiquitous e pervasive computing e utilizzare l’infrastruttura di calcolo di un datacenter per effettuare analisi di dati di basso livello in grandissime moli, al fine di estrarre conoscenza di alto livello atta a supportare e/o automatizzare processi decisionali. Il principale problema che ogni infrastruttura di analisi e mining deve affrontare è dato dai grandi volumi di informazione che richiedono architetture e metodologie ottimizzate per contenere i costi di storage ed elaborazione. Facendo leva sullo sviluppo e sul miglioramento delle tecniche di apprendimento automatico (machine learning) per il mining dei dati, la ricerca punta ad individuare strategie di elaborazione efficiente di grandi volumi di dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research aims to investigate the most important artificial intelligence techniques and technologies in literature in the field of ubiquitous and pervasive computing. Its final goal is to adopt the computational infrastructure of a datacenter to perform a low-level big data analysis in order to extract high-level knowledge able to support and/or automate decisional processes. Main issue to face on is related to the huge data dimension, which requires methodologies and architectures largely optimized to keep under control the storage and computing costs. By leveraging both development and improvement of machine learning techniques devoted to data mining, the research aims to find efficient computing strategies for large volumes of information. This is mostly directed to obtain an integration of machine learning strategies with knowledge representation ones in order to develop modules developing decisional capabilities according to a reality model built on observed data. |
| Data del bando | 08/09/2015 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.poliba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Altri costi in italiano | E’ richiesto che il candidato alleghi alla domanda di partecipazione alla procedura per il conferimento dell’assegno, ricevuta di versamento pari ad € 25,82 a favore del Politecnico di Bari, Via Amendola n. 126/B, 70126, BARI - ITALIA, C/C 9704,come richiesto dal bando di selezione |
| Altri costi in inglese | Candidates are requested to forward receipt of payment of € 25,82 in favour of Politecnico di Bari, Via Amendola n. 126/b, 70126 BARI - ITALY, C/C 9704, together with the application for attending the procedure for awarding the research grant, as demanded by the announcement of selection |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | VALUTAZIONE PER TITOLI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment on the basis of academic qualifications and an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.poliba.it |
| eugenio.disciascio@poliba.it | |
| michele.ruta@poliba.it | |
| Telefono | +39 080-5962508 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/09/2015 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |