Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Diagnostica avanzata mediante sistemi esperti per sistemi energetici di grande taglia |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced diagnostics with expert systems for large size energy systems |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | La diagnostica remota riveste un ruolo di fondamentale importanza nelle attività di service dei cicli combinati, per garantire: affidabilità, prestazioni e ottimizzare le attività di manutenzione. L’ambito del presente progetto di ricerca è lo sviluppo di modelli innovativi basati sui dati che sfruttano il database storico per realizzare strumenti di monitoraggio, supporto al troubleshooting e stima dell’evoluzione del comportamento operativo. L’approccio ai modelli “data-based” che si desidera realizzare è sia tramite reti neurali, sia con metodi statistici. Nel primo caso i modelli stimano le deviazioni dal comportamento atteso, di singole variabili chiave che combinate in regole, identificano i sintomi iniziali di un malfunzionamento. Nel secondo caso sono i modelli permettono di estrarre l’informazione diagnostica per il rilevamento dei malfunzionamenti, la ricerca delle cause e l’analisi probabilistica del comportamento futuro. |
Descrizione sintetica in inglese | Remote diagnostics plays a key role in the activities of service of combined cycles, to ensure reliability, performance and optimize maintenance activities. The scope of this research project is the development of innovative models based on data that take advantage of the historical database to implement monitoring tools and troubleshooting to estimate the evolution of the operating behavior. The approach to the models is "data-based", i.e. exploiting neural networks and statistical methods. In the first case, the models estimate the deviations from the expected behavior of individual key variables that identify the initial symptoms of a malfunction. In the second case, the models are used to extract the diagnostic information to detect malfunctions, the search for the causes and the probabilistic analysis of future behavior. |
Data del bando | 18/09/2015 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
---|---|
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende il costo della ricerca | yes |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il modulo per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
dottorato-assegni@unige.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
---|
Data di scadenza del bando | 19/10/2015 |
---|---|
Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |