Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie e strumenti per lo sviluppo di modelli matematici e l’ottimizzazione del comportamento energetico di edifici e distretti |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods and tools for the development of mathematical models and the optimization of the energetic behavior of buildings and districts |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/33 - SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’utilizzo delle smart grid per la gestione e l’efficientamento della distribuzione elettrica comporta il dover affrontare le incertezze sui profili di produzione della generazione (tipicamente da fonti rinnovabili) e della domanda. La ricerca intende affrontare la scelta delle metodologie e lo sviluppo di strumenti algoritmici per definire ed implementare modelli del comportamento energetico di edifici e distretti. Si utilizzeranno per la previsione del carico metodologie derivanti da modelli statistici, metodi di regressione, metodi di tipo state-space, programmazione evolutiva, sistemi fuzzy e reti neurali artificiali. Per il controllo del comportamento energetico si utilizzeranno strumenti metodologici quali Model Predictive Control e strumenti software per l’ottimizzazione. |
| Descrizione sintetica in inglese | The smart grid architecture for the management and efficiency the distribution systems requires to face the uncertainties on the production and on the demand profiles of generation (typically from renewable sources). The research goal is to select the methodologies and to develop the algorithms in order to define and implement energetic models for buildings and districts. For the load forecasting procedures several methods will be exploited: statistical models, regression methods, state-space methods, evolutionary programming, fuzzy systems and artificial neural networks. For the energetic control of buildings, advanced mathematical methods like Model Predictive Control and software tools for optimization will be used. |
| Data del bando | 18/09/2015 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il modulo per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| dottorato-assegni@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/10/2015 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |