Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche innovative per la rilevazione di attacchi informatici. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Novel techniques to the detection of computer attacks. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di strumenti innovativi per la rilevazione di attacchi informatici attraverso tecniche di apprendimento automatico e riconoscimento di forme. Di particolare interesse sono soluzioni per la rilevazione di attacchi nel World Wide Web (sia lato client che lato server e applicazioni web) e di reti di calcolatori infetti (botnet) attraverso analisi passiva del traffico DNS. I problemi di sicurezza informatica, inclusi quelli sopra citati, sono caratterizzati dalla presenza di un avversario determinato a dissimulare i propri attacchi. E’ dunque importante, e di ulteriore interesse per il progetto, lo studio di soluzioni robuste ai problemi di sicurezza affrontati, attraverso l'ideazione e l'adozione di meccanismi di adversarial machine learning, ovvero di apprendimento automatico capaci di far fronte a manipolazioni intelligenti da parte di un avversario. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project aims to study and develop new solutions to the detection of computer attacks, by means of machine learning and pattern recognition techniques. There are two main topics of interest: detection of client- and server-side web attacks and detection of botnets through passive DNS traffic analysis. Computer security is characterized by the presence of a an adversary whose main goal is to evade detection. Hence, another objective of this project is the development of robust solutions to the above computer security problems, through the ideation and employment of adversarial machine-learning techniques, i.e., machine-learning techniques capable to cope with intelligent manipulations of attack instances. |
| Data del bando | 15/01/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | DIEE ex Tiscali |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.unica.it |
| roli@diee.unica.it | |
| Telefono | 00390706755779 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 04/02/2016 |
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| Come candidarsi | Other |