Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di Analisi e Gestione di grandi Basi di Dati - Rif. 020/2016 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis techiniques and management of Large Data Bases - Ref. 020/2016 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca verterà su aree data mining e basi dati,sarà dedicata ad approfondire tematiche tipiche di“data science”.In particolare si concentrerà sullo studio di algoritmi per la ricerca di informazione“nascosta”memorizzata in grandi collezioni di dati,denominati big data.L’obiettivo sarà lo studio di nuovi algoritmi per svolgere in modo efficiente le diverse attività di data mining,tra cui l’estrazione di regole di associazione per studiare la correlazione tra i dati,l’estrazione di informazione per poter eseguire una predizione(attività di classificazione),il raggruppamento di dati con caratteristiche simili(attività di clustering),l’identificazione di anomalie(attività di identificazione di outlier)e l’analisi di flussi di dati(data stream,serie storiche,data fusion).Per le basi dati,l’attività di ricerca prevedrà la definizione di strutture dati che permettano di analizzare ed elaborare grandi quantità di dati,quali data warehouse e very large db. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activities will focus on the areas of data mining and database management, and specifically on research topics in the area of “data science”. In particular, innovative algorithms will be designed for finding “hidden” information in large data collections also called big data. The goal is to devise efficient data mining techniques, such as association rules in order to study the correlation between data, the extraction of information to make a prediction (classification), clustering of data with similar characteristics, the identification of anomalies (outliers) and analysis of data streams (time series, data fusion). Regarding the database area, the research will address the definition of innovative data structures to analyze and process large amounts of data, such as data warehouses and very large databases. |
| Data del bando | 27/01/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.persns@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 6136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/02/2016 |
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| Come candidarsi | Other |