Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tracciare l'evoluzione di reti dinamiche mediante algoritmi di change detection. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Tracking the evolution of dynamic networks by means of change detection algorithm. |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Oggigiorno, in machine learning e data mining si è continuamente di fronte a compiti di modellazione predittiva che conivolgono i seguenti aspetti: (a)dati strutturati sia nell'input che nell'output dei processi di predizione, (b)dataset grandi/massivi con molti esempi e/o con molte dimensioni di input/output, dove i dati possono anche arrivare come flussi (stream), (c)dati incompletamente/parzialmente annotati e (d) dati caratterizzati da una componente spazio/temporale e organizzati a rete. In questo contesto, gli obiettivi dell'assegnista di ricerca sono i seguenti: 1) Sintesi e progetto di metodi innovativi appropriati per il problema del “change detection” da dati organizzati a rete; 2) Implementazione e test di tali metodi; 3) Valutazione delle soluzioni computazionali proposte, confronto delle stesse con approcci esistenti e integrazione degli stessi nel portale MAESTRA. |
| Descrizione sintetica in inglese | Nowadays, in machine learning (ML) and data mining (DM) we are increasingly often facing predictive modelling tasks involving one or several of the following complexity aspects: (a)structured data as input or output of the prediction process, (b)very large/massive datasets, with many examples and/or many input/output dimensions, where data may be streaming at high rates, (c)incompletely/partially labelled data, and (d)data placed in a spatio-temporal or network context. In this context, the research activities of the post-doc position are the following: 1) Studying and designing appropriate innovative methods for the problem of change detection from networked data; 2) Implementing and testing such innovative methods; 3) Evaluating computational solutions, comparing them with existing approaches and integration in the portal MAESTRA. |
| Data del bando | 28/01/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” - Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.di.uniba.it |
| donato.malerba@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/02/2016 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |