Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Inferenza statistica via Belief Propagation per modelli dinamici epidemici - Rif. 029/2016 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical Inference via Belief Propagation for Dynamical Models of Epidemics - Ref. 029/2016 |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Dati spaziali e temporali dettagliati sui contatti sociali stanno diventando sempre più accessibili a causa della diffusione di reti sociali online sui telefoni cellulari e attraverso esperimenti con dispositivi radio. In questo contesto, l'osservazione dello stato di infezione di individui può in linea di principio fornire informazione utile alla determinazione dei parametri di infettività, l'identificazione della fonte del focolaio d'infezione o una previsione del futuro sviluppo della diffusione. L'estrazione di queste informazioni può essere proposto come un problema bayesiano parametrico. Purtroppo, il calcolo è computazionalmente difficile da eseguire esattamente, e proponiamo di sfruttare tecniche di Fisica Statistica per calcolarli in forma approssimata. Tale sviluppo fornirà strumenti algoritmici efficienti per inferenza epidemica derivati dalla tecnica di Belief Propagation. |
| Descrizione sintetica in inglese | Detailed spatial and temporal data on social contacts are becoming increasingly accessible because of the diffusion of online social networks on mobile phones and through experiments with radio devices. In this context, an observation of the infection state of individuals can in principle provide rich information that can be used for the determination of infectivity parameters, the identification of the source of the outbreak or a prediction of future spread development. The extraction of this information can be posed as a parametric Bayesian problem. Unfortunately, the calculation is computationally hard to perform exactly, and we propose to leverage techniques from Statistical Physics to compute them approximately. Such development will provide efficient algorithmic tools, derived from Belief Propagation, for epidemic inference and prediction. |
| Data del bando | 04/02/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.persns@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 6136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/02/2016 |
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| Come candidarsi | Other |