Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche a supporto di modelli per l’analisi, la prevenzione e la gestione del rischio da fenomeni naturali avversi nel progetto CLARA |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Techniques supporting models for analysing, preventing and handling risks due to adverse natural phenomena in the framework of the CLARA project |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | In coerenza con gli obiettivi OR1 e OR5 del progetto PON SCN_00451 “CLARA” (CUP E64G14000190008), la ricerca è caratterizzata dalla finalità di migliorare l’analisi e la gestione di modelli di scenari di rischio causati, anche indirettamente, da fenomeni naturali avversi, in particolare di matrice idrogeologica, comunque legati al territorio. Verranno ideate, impiegate e messe a punto tecnologie e metodiche innovativi, quali il Cloud Computing ed il calcolo ad alte prestazioni, per favorire l’elaborazione parallela di dati utili alla prevenzione e gestione del rischio già descritto. Si punterà altresì a sviluppare uno strato software che possa potenziare in modo trasparente le soluzioni sequenziali messe a punto per gli scenari applicativi descritti, rendendole parallele ed idonee all’esecuzione sui vari tipi di piattaforme sottostanti disponibili. |
| Descrizione sintetica in inglese | Consistent with goals OR1 and OR2 of the PON SCN_00451 “CLARA” (CUP E64G14000190008), the research envisaged aims at improving the ability of analysing and handling models of risk scenarios caused, also indirectly, by adverse natural phenomena related to territory, especially those of a hydro-geological origin. Novel technologies and methodologies will be devised and deployed, such as Clod Computing and High Performance Computing, so as to enable and facilitate parallel processing of data useful for the prevention and handling of the said kind of risks. Moreover, a software layer will be developed in order to transparently boost the effectiveness of sequential solutions devised for the noted application scenarios, making them parallel and well-suited to run on the variety of available underlying platforms. |
| Data del bando | 08/03/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unict.it/node/2195 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23463.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | piazza Università, 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| dmi@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/03/2016 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |