Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli matematici di previsione e gestione degli ordini per ottimizzare la saturazione degli impianti - Rif. 074/2016 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Mathematical models for orders forecasting and management to optimize plant saturation - Ref. 074/2016 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/16 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE |
| Descrizione sintetica in italiano | La gestione efficiente del processo di Order-to-Delivery (OTD) deve trovare un compromesso tra la riduzione del lead time e la saturazione delle risorse. Infatti, mentre la prospettiva del lead time considera solo gli ordini dei clienti, quella delle risorse deve considerare anche come e dove i prodotti sono processati. Le “logiche” utilizzate per saturare gli impianti devono ricevere in input i dati storici di domanda e gli ordini ricevuto per i vari prodotti e tutte le informazioni relative ai margini economici, future promozioni, griglie di configurazione e capacità del processo. Viceversa, il caricamento degli impianti potrebbe essere usato per progettare campagne promozionali. L’obiettivo della ricerca è la creazione di strumenti di supporto alla definizione e gestione degli ordini nel processo ODT, attraverso lo sviluppo di modelli matematici da utilizzarsi in un sistema simulation-based. |
| Descrizione sintetica in inglese | The efficient management of the Order-to-Delivery (OTD) process has to trade-off the lead time reduction and the production resource saturation. In fact, while the lead time perspective only considers customer orders, the production resources perspective must take into account also how and where product are processed. The approaches used for plant load/saturation must be fed by historical data about demand forecast and order received for the various products and all the information related to market margins, future initiatives, configuration grids and process capacity. On the other way around, plant loading could be used to design marketing campaign and initiatives. The objective of the research is to support the definition and the management of orders across the OTD process, through the development of mathematical models using big data analysis strategies and tools that can be used in a simulation-based environment. |
| Data del bando | 21/03/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 6136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/03/2016 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |