Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi e Algoritmi di Mining per la Classificazione Cross-Domain |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods and algorithms for cross-domain classification |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di metodi e algoritmi di data e text mining per l’estrazione di conoscenza cross-domain evitando o limitando la taratura di parametri a dati realmente disponibili. In questo modo si avrebbero a disposizione metodi per classificare documenti, ma anche dati strutturati, sfruttando dati di domini differenti e senza la necessità di testare molteplici combinazioni di valori di parametri per ottenere accuratezze adeguate. In particolare l'attività comprenderà i seguenti punti: - Analisi dell’efficacia e dei limiti delle soluzioni esistenti in letteratura per la classificazione cross-domain, con riferimento anche a documenti di testo e descrizioni di annotazioni genomiche; - Sviluppo, formalizzazione e implementazione di un nuovo metodo o algoritmo, o estensione di una soluzione esistente, con validazione mediante test massivi su un ampio numero di data set di benchmark noti in letteratura, come dati di annotazioni genomiche, corpora di recensioni etc. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of methods and algorithms for data and text mining to extract cross-domain knowledge. A major issue will be to develop methods with a very small number of parameters, which usually require a time consuming and error-prone tuning activity. The objective is to be able to classify documents and structured data with a very short tuning step and maintaining high accuracy. In particular, the activity will include the following steps: - analysis of the effectiveness and of the limits of the existing solutions for cross-domain classification, also with reference to text documents and to genomic annotations; - development, formalization and implementation of a new method and algorithm, with validation on massive benchmark datasets, such as genomic annotations, review corpora, etc... |
| Data del bando | 21/03/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| mauro.gaspari@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/04/2016 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |