Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di tecniche di apprendimento automatico per la segmentazione di documenti storici- Pubblicato sull'Albo Ufficiale di Ateneo con n. 2575 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of machine learning techniques for historical document segmentation-Published on the |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | In questo progetto di ricerca verranno presi in considerazione algoritmi di apprendimento automatico per la segmentazione e la localizzazione di testo in documenti storici. Dopoo uno studio dello stato dell’arte relativo alle tecniche di segmentazione e di localizzazione di testo, ci si focalizzerà sull’utilizzo di Reti Neurali Convoluzionali per risolvere problemi di analisi di immagini di documenti. La ricerca investigherà anche come un sistema basato su CNN possa trarre vantaggio dalla conoscenza dello specifico contesto, come il particolare tipo di layout del documento e da vincoli esterni, come una descrizione di alto livello del layout atteso. Nel progetto verranno costruiti appositi dataset utilizzati per l’apprendimento dei modelli e per valutare le performance degli algoritmi e del software sviluppato. L’obiettivo principale del progetto è la realizzazione di algoritmi e software che mostrino un approccio generalizzato alla segmentazione e localizzazione di testo. |
| Descrizione sintetica in inglese | In this research project, machine learning algorithms for generalized segmentation and text localization of historical documents will be addressed. Subsequent to an investigation into the state of the art for doing segmentation and text localization, the research will focus on the use of Convolutional Neural Networks for document image analysis. The research will also investigate how a CNN-based document segmentation system can leverage externally-supplied context, such as a particular document’s layout type, and how can the system benefit from externally-supplied constraints, such as a high-level syntactic description of a document’s expected layout. The project will build suitable document datasets to validate the functionality of the algorithms and software, as well as to train and validate the machine learning models. The overall aim of the project is the delivery of algorithms and software that demonstrate a generalized approach to segmentation and text localization. |
| Data del bando | 22/04/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unifi.it/albo-ufficiale.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23462 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
-Laurea V.O.: Classe di laurea in Ingegneria Informatica o corrispondente laurea specialistica/magistrale N.O.; -Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | • Master Degree in Computer Engineering and scientific-professional curriculum suitable to the programmed research activity |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the competition will be carried out by an evaluation of titles and examiniation by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | FIRENZE |
| Codice postale | 50139 |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| dinfo@pec.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/05/2016 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |