Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Big & Open data per analisi di dati Biomedici e "Omici" |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Big & Open data for the analysis of Biomedical and Omics data |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto esplorerà lo sviluppo di nuove procedure computazionali e metodologiche, nonché l'applicazione di algortmi esistenti, a diverse sottodiscipline dell'area biomedica. Un aspetto essenziale dell'attività volgerà ad una corretta pianificazione e analisi dei dati clinici e biologici. Le applicazioni bioinformatiche mireranno a sviluppare procedure per l'analisi di tecnologie highthroughput 'omiche ", come exome e trascriptome sequencing, applicate soprattutto all'area oncologica. Per informatica sanitaria il progetto esplorerà l'utilizzo di cartelle cliniche elettroniche (EHR) per la gestione dei protocolli di monitoraggio nei reparti clinici. Infine progetti di farmacologia computazionale potranno usufruire di algoritmi di machine learning per l'integrazione diverse fonti di informazione, chemiometriche, genomiche, biochimiche, per la di predizione in silico dell'efficacia o sinergia di molecole a scopo farmacologico. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project will explore the development of new computational and methodological procedure as well as the application of existing ones to different areas of biomedical subdisciplines. One essential aspect of the activity will deal with proper statistical planning and data analysis. Bioinformatics applications will aim at developing procedures for the analysis of highthroughput 'Omics' technologies, such as exome and transcriptome sequencing, mainly applied to oncology. For health informatics and biostatistical application the project will explore the usage of electronic medical records for the management of monitoring protocols in clinical wards. Computational pharmacology projects will take advantage of machine learning algorithms to integrate different sources of information, like chemometrics, genomics, biochemical, for in silico prediction of drug effectiveness and/or sinergy. |
| Data del bando | 06/05/2016 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unibs.it/node/12451 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/06/2016 |
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| Come candidarsi | Other |