Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Inferenza statistica via Belief Propagation per modelli dinamici epidemici - Rif. 131/2016 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical Inference via Belief Propagation for Dynamical Models of Epidemics - Ref. 131/2016 |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Grazie alla diffusione di reti sociali online su telefoni cellulari e a esperimenti con dispositivi radio, dati spaziali e temporali dettagliati sui contatti sociali stanno diventando sempre più disponibili. In questo contesto, l'osservazione dello stato di infezione di un gruppo di individui può in linea di principio fornire informazioni utili alla determinazione dei parametri di infettività, all'identificazione della fonte del focolaio d'infezione o a una previsione del suo futuro sviluppo. Il problema della lettura di queste informazioni può essere visto come un problema Bayesiano parametrico. Poiché calcoli esatti sono computazionalmente molto difficili per questo tipo di problemi, quello che ci proponiamo è sfruttare tecniche di Fisica Statistica per calcoli approssimati. Tale intento fornirà strumenti algoritmici efficienti, derivati dalla tecnica di Belief Propagation, per l'inferenza epidemica. |
| Descrizione sintetica in inglese | Detailed spatial and temporal data on social contacts are becoming increasingly accessible because of the diffusion of online social networks on mobile phones and through experiments with radio devices. In this context, an observation of the infection state of individuals can in principle provide rich information that can be used for the determination of infectivity parameters, the identification of the source of the outbreak or a prediction of future spread development. The extraction of this information can be posed as a parametric Bayesian problem. Unfortunately, the calculation is computationally hard to perform exactly, and we propose to leverage techniques from Statistical Physics to compute them approximately. Such development will provide efficient algorithmic tools, derived from Belief Propagation, for epidemic inference and prediction. |
| Data del bando | 06/06/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: http://www.swas.polito.it/services/concorsi/assric.asp |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 6136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/06/2016 |
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| Come candidarsi | Other |